الرئيسية › دليل الباحثين › Stan Kotwicki
Stan Kotwicki
الانتماء : National Oceanic and Atmospheric Administration · NOAA National Marine Fisheries Service Alaska Fisheries Science Center
- 2منشورات (انتماء أمريكي)
- 76مجموع المنشورات
- 1679الاستشهادات
- 25مؤشر h
الملف البحثي
لدى Stan Kotwicki 2 منشور(ات) مفهرسة (2023–2025). تُنشر أعماله أساسًا في «Conservation Science and Practice». أكثر مقالاته استشهادًا هو «FISHGLOB : A collaborative infrastructure to bridge the gap between scientific monitoring and marine biodiversity conservation» (2025)، وقد استُشهد به 4 مرة. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في فرنسا، إسبانيا، الدنمارك.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Marine and fisheries research
- Fish Ecology and Management Studies
- Census and Population Estimation
- Marine Biology and Ecology Research
- Marine animal studies overview
المنشورات (2)
- FISHGLOB : A collaborative infrastructure to bridge the gap between scientific monitoring and marine biodiversity conservation
- FISHGLOB: a collaborative infrastructure to bridge the gap between scientific monitoring and marine biodiversity conservation.
المنشورات حسب السنة
- 20251
- 20231
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : NOAA National Marine Fisheries Service · Rutgers, The State University of New Jersey · University of California, Santa Cruz · Technical University of Denmark · Environmental Defense Fund
بلدان المؤلفين المشاركين : فرنسا · إسبانيا · الدنمارك
المؤلفون المشاركون
- Rathnayaka Mudiyanselage Wajra Jeewantha Bandara
- Matthew J. McLean
- Kevin D. Friedland
- Aurore A. Maureaud
- Malin L. Pinsky
- Steven J. Bograd
- Alexa Fredston
- Cecilia A. O’Leary
- Zoë Jean Kitchel
- James T. Thorson
- Julia G. Mason
- Ingrid Spies
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.