الرئيسية › دليل الباحثين › Khadidja Benayad
Khadidja Benayad
الانتماء : Ecole Nationale Polytechnique de Constantine
- 4منشورات (انتماء جزائري)
- 4مجموع المنشورات
- 12الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى Khadidja Benayad 4 منشور(ات) مفهرسة (2020–2025). تُنشر أعماله أساسًا في «International Journal of Power Electronics and Drive Systems/International Journal of Electrical and Computer Engineering»، «Bulletin of Electrical Engineering and Informatics» و«International Conference on Advanced Electrical Engineering (ICAEE)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Wide-Area Based SVC-Fractional Order PID Controller For Damping Inter-Area Oscillations» (2020)، وقد استُشهد به 10 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 2 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Power System Optimization and Stability
- Advanced Control Systems Design
- Frequency Control in Power Systems
المنشورات (4)
- Fractional fuzzy based static var compensator control for damping enhancement of inter-area oscillations
- Optimal fractional SSSC auxiliary controller for power system low frequency oscillations damping improvement
- Design of an Optimized Fractional-Order Fuzzy PID Based-SSSC Controller for Power System Oscillations Damping
- Wide-Area Based SVC-Fractional Order PID Controller For Damping Inter-Area Oscillations
مجلات النشر
- International Journal of Power Electronics and Drive Systems/International Journal of Electrical and Computer Engineering × 1
- Bulletin of Electrical Engineering and Informatics × 1
- International Conference on Advanced Electrical Engineering (ICAEE) × 1
- IEEE International Energy Conference (ENERGYCON) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20251
- 20231
- 20221
- 20201
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.