الرئيسية › دليل الباحثين › F. Harrathi
F. Harrathi
الانتماء : Tunis University · National Engineering School of Tunis · ENSIT · Tunis El Manar University
- 5منشورات (انتماء تونسي)
- 5مجموع المنشورات
- 59الاستشهادات
- 4مؤشر h
الملف البحثي
لدى F. Harrathi 5 منشور(ات) مفهرسة (2023–2024). تُنشر أعماله أساسًا في «Journal of Materials Science Materials in Electronics»، «IEEE International Conference on Artificial Intelligence & Green Energy (ICAIGE)» و«RSC Advances». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Visible light activated SnO 2 :Dy thin films for the photocatalytic degradation of methylene blue» (2023)، وقد استُشهد به 31 مرة. شارك في تأليف أعماله 5 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Chalcogenide Semiconductor Thin Films
- TiO2 Photocatalysis and Solar Cells
- Advanced Photocatalysis Techniques
- ZnO doping and properties
- Advanced Thermoelectric Materials and Devices
المنشورات (5)
- Synthesis of Cu2CoSnS4 chalcogenide thin films by spray pyrolysis and efficient Au/p-CCTS/n-SnO2 diode for cells solar applications
- Electrical Properties of Ag/Cu2CoSnS4/SnO2/FTO Thin Film Heterojunction
- Visible light activated SnO 2 :Dy thin films for the photocatalytic degradation of methylene blue
- Effect of the substrate temperature on the synthesis of the Cu2CoSnS4 thin films by spray pyrolysis for solar cells devices
- Influence of dysprosium-doped nanoparticles on the physico-chemical properties of spray-deposited CuO thin films for photocatalytic degradation of methylene blue
مجلات النشر
- Journal of Materials Science Materials in Electronics × 3
- IEEE International Conference on Artificial Intelligence & Green Energy (ICAIGE) × 1
- RSC Advances × 1
المنشورات حسب السنة
- 20242
- 20233
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.