الرئيسية › دليل الباحثين › W. Chine
W. Chine
الانتماء : University of Jijel
- 6منشورات (انتماء جزائري)
- 6مجموع المنشورات
- 828الاستشهادات
- 5مؤشر h
الملف البحثي
لدى W. Chine 6 منشور(ات) مفهرسة (2013–2019). تُنشر أعماله أساسًا في «Lecture notes in networks and systems»، «Renewable Energy» و«International Conference on Electrical Engineering - Boumerdes (ICEE-B)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «A novel fault diagnosis technique for photovoltaic systems based on artificial neural networks» (2016)، وقد استُشهد به 544 مرة. 3 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 6 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في إيطاليا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Photovoltaic System Optimization Techniques
- Electrical Fault Detection and Protection
- Fault Detection and Control Systems
- Arduino and IoT Applications
المنشورات (6)
- IoT-Based Smart Photovoltaic Arrays for Remote Sensing and Fault Identification
- FPGA-Based Implementation of an Intelligent Fault Diagnosis Method for Photovoltaic Arrays
- ANN-based fault diagnosis technique for photovoltaic stings
- A novel fault diagnosis technique for photovoltaic systems based on artificial neural networks
- Fault diagnosis in photovoltaic arrays
- Fault detection method for grid-connected photovoltaic plants
مجلات النشر
- Lecture notes in networks and systems × 2
- Renewable Energy × 2
- International Conference on Electrical Engineering - Boumerdes (ICEE-B) × 1
- International Conference on Clean Electrical Power × 1
المنشورات حسب السنة
- 20191
- 20181
- 20171
- 20161
- 20151
- 20131
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : The Abdus Salam International Centre for Theoretical Physics (ICTP) · Renewable Energy Development Center · University of Sciences and Technology Houari Boumediene · University of Blida
بلدان المؤلفين المشاركين : إيطاليا
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.