الرئيسية › دليل الباحثين › Mohammed Chenafa
Mohammed Chenafa
الانتماء : École Nationale Polytechnique d'Oran
- 13منشورات (انتماء جزائري)
- 18مجموع المنشورات
- 131الاستشهادات
- 7مؤشر h
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Adaptive Control of Nonlinear Systems
- Sensorless Control of Electric Motors
- Control Systems and Identification
- Control and Stability of Dynamical Systems
- Stability and Control of Uncertain Systems
المنشورات (13)
- Vibration Control of a Two-Link Flexible Manipulator
- Passivity Based Adaptive Control of a Single-Link Flexible Manipulator
- Sensorless nonlinear sliding mode control of the induction machine at very low speed using FM-MRAS observer
- Hybrid Petri nets-based Flow modeling and application on hybrid system.
- Hybrid Petri nets-based Flow modeling and application on hybrid system.
- Modeling, Simulation and Control of a Standalone Photovoltaic System
- Neural network NARMA-L2 control of a Twin Rotor MIMO System
- Commande d’un missile par backstepping associée à un observateur non linéaire
- Development of Linearizing Feedback Control with a Variable Structure Observer for Continuous Stirred Tank Reactors
- Sensorless speed non linear control of induction motor
- A new adaptive fuzzy vector control for permanent magnet synchronous motor drive
- GLOBAL STABILITY OF LINEARIZING CONTROL WITH A NEW ROBUST NONLINEAR OBSERVER OF THE INDUCTION MOTOR
- Passivity based control with robust observer for induction motor
المؤلفون المشاركون
- Abdellah Mansouri
- Abdelkader Belaidi
- Abdelkader Sayah
- Abderrahmane Bouhenna
- Mohamed Bouhamida
- Adda Adel Belherazem
- S. Chekroun
- Mokhtar Touam
- Moubarek Saada
- Rachid Taleb
- Bachir Daaou
- A. Bouchaib
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.