الرئيسية › دليل الباحثين › Affaf Khaouane
Affaf Khaouane
الانتماء : University Yahia Fares of Medea
- 6منشورات (انتماء جزائري)
- 6مجموع المنشورات
- 33الاستشهادات
- 3مؤشر h
الملف البحثي
لدى Affaf Khaouane 6 منشور(ات) مفهرسة (2022–2025). تُنشر أعماله أساسًا في «Advanced Pharmaceutical Bulletin»، «AFMN Biomedicine» و«International Journal of Information Technology». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Deep Learning for Drug Development: Using CNNs in MIA-QSAR to Predict Plasma Protein Binding of Drugs» (2023)، وقد استُشهد به 13 مرة. 5 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 6 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Computational Drug Discovery Methods
- Machine Learning in Materials Science
- Protein Interaction Studies and Fluorescence Analysis
- Metaheuristic Optimization Algorithms Research
- AI in cancer detection
المنشورات (6)
- Deep Learning-Based Drug Half-Life Classification to Enhance Drug Development and Pharmacokinetics
- AN INNOVATIVE REGRESSION-BASED METHOD FOR COVID-19 DETECTION: ENHANCING DIAGNOSTIC PRECISION THROUGH CONTINUOUS PREDICTION
- Enhancing lung cancer prediction through crow search, artificial bee colony algorithms, and support vector machine
- Deep Learning for Drug Development: Using CNNs in MIA-QSAR to Predict Plasma Protein Binding of Drugs
- A Quantitative Structure-Activity Relationship for Human Plasma Protein Binding: Prediction, Validation and Applicability Domain
- A Novel Methodology for Human Plasma Protein Binding: Prediction, Validation, and Applicability Domain
مجلات النشر
- Advanced Pharmaceutical Bulletin × 2
- AFMN Biomedicine × 1
- International Journal of Information Technology × 1
- AAPS PharmSciTech × 1
- Pharmaceutical and Biomedical Research × 1
المنشورات حسب السنة
- 20252
- 20241
- 20232
- 20221
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.