الرئيسية › دليل الباحثين › Yasmine Hoadjli
Yasmine Hoadjli
الانتماء : École Nationale Supérieure d'Informatique
- 4منشورات (انتماء جزائري)
- 4مجموع المنشورات
- 15الاستشهادات
- 3مؤشر h
الملف البحثي
لدى Yasmine Hoadjli 4 منشور(ات) مفهرسة (2015–2017). تُنشر أعماله أساسًا في «IEEE International Conference on Information Reuse and Integration (IRI)»، «Advances in intelligent systems and computing» و«Information Systems Frontiers». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Reusing the NP-Hard Traveling-Salesman Problem to Demonstrate That P~NP (Invited Paper)» (2016)، وقد استُشهد به 6 مرة. شارك في تأليف أعماله 6 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في الولايات المتحدة.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- AI-based Problem Solving and Planning
- Metaheuristic Optimization Algorithms Research
- Constraint Satisfaction and Optimization
- Vehicle Routing Optimization Methods
- Complexity and Algorithms in Graphs
المنشورات (4)
- An Approach Transmutation-Based in Case-Based Reasoning
- Reusing the NP-Hard Traveling-Salesman Problem to Demonstrate That P~NP (Invited Paper)
- On the empirical justification of theoretical heuristic transference and learning
- On Heuristic Randomization and Reuse as an Enabler of Domain Transference
مجلات النشر
- IEEE International Conference on Information Reuse and Integration (IRI) × 2
- Advances in intelligent systems and computing × 1
- Information Systems Frontiers × 1
المنشورات حسب السنة
- 20171
- 20162
- 20151
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Naval Information Warfare Center Pacific
بلدان المؤلفين المشاركين : الولايات المتحدة
المؤلفون المشاركون
- Thouraya Bouabana‐Tebibel
- Stuart H. Rubin
- Boussaad Yacine Belamiri
- Kadaouia Habib
- Zahira Ghalem
- Idriss Benaziez
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.