الرئيسية › دليل الباحثين › Sefia Brahim
Sefia Brahim
الانتماء : Université de Saida Dr Moulay Tahar
- 4منشورات (انتماء جزائري)
- 5مجموع المنشورات
- 45الاستشهادات
- 3مؤشر h
الملف البحثي
لدى Sefia Brahim 4 منشور(ات) مفهرسة (2017–2021). تُنشر أعماله أساسًا في «Journal of Molecular Modeling» و«Canadian Journal of Chemistry». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Structure, electronic properties, and NBO and TD-DFT analyses of nickel(II), zinc(II), and palladium(II) complexes based on Schiff-base liga» (2018)، وقد استُشهد به 24 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 6 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في فرنسا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Advanced Chemical Physics Studies
- Photochemistry and Electron Transfer Studies
- Nonlinear Optical Materials Research
- TiO2 Photocatalysis and Solar Cells
- Inorganic and Organometallic Chemistry
المنشورات (4)
- Electronic absorption spectra of nickel (II) complexes used for sensitized solar cells: DFT/TDDFT Study
- Computational studies of Ni(II) photosensitizers complexes containing 1,1′-bis(diphenylphosphino)ferrocene and dithio ligands
- Structure, electronic properties, and NBO and TD-DFT analyses of nickel(II), zinc(II), and palladium(II) complexes based on Schiff-base ligands
- DFT/TDDFT computational study of the structural, electronic and optical properties of rhodium (III) and iridium (III) complexes based on tris-picolinate bidentate ligands
مجلات النشر
- Journal of Molecular Modeling × 2
- Canadian Journal of Chemistry × 1
المنشورات حسب السنة
- 20211
- 20201
- 20181
- 20171
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Institut de Chimie de Strasbourg
بلدان المؤلفين المشاركين : فرنسا
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.