الرئيسية › دليل الباحثين › Mariam Daoud
Mariam Daoud
الانتماء : Seneca Polytechnic
- 4منشورات (انتماء كندي)
- 37مجموع المنشورات
- 608الاستشهادات
- 13مؤشر h
الملف البحثي
لدى Mariam Daoud 4 منشور(ات) مفهرسة (2013–2018). تُنشر أعماله أساسًا في «Journal of the Association for Information Science and Technology»، «Lecture notes in computer science» و«ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «MF‐Re‐Rank: A modality feature‐based Re‐Ranking model for medical image retrieval» (2018)، وقد استُشهد به 13 مرة. 3 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 2 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في تونس.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Information Retrieval and Search Behavior
- Recommender Systems and Techniques
- Semantic Web and Ontologies
- Web Data Mining and Analysis
- Image Retrieval and Classification Techniques
المنشورات (4)
- MF‐Re‐Rank: A modality feature‐based Re‐Ranking model for medical image retrieval
- Mining correlations between medically dependent features and image retrieval models for query classification
- Learning to Re-rank Medical Images Using a Bayesian Network-Based Thesaurus
- Correlating medical-dependent query features with image retrieval models using association rules
مجلات النشر
- Journal of the Association for Information Science and Technology × 2
- Lecture notes in computer science × 1
- ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20181
- 20172
- 20131
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : York University · University of Sfax
بلدان المؤلفين المشاركين : تونس
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.