الرئيسية › دليل الباحثين › M. Gutiérrez
M. Gutiérrez
الانتماء : Universidad de Granada
- 3منشورات (انتماء إسباني)
- 48مجموع المنشورات
- 571الاستشهادات
- 12مؤشر h
الملف البحثي
لدى M. Gutiérrez 3 منشور(ات) مفهرسة (2022). تُنشر أعماله أساسًا في «The European Physical Journal C»، «Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A Accelerators Spectrometers Detectors and Associated Equipment» و«Journal of High Energy Physics». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Implementation and first results of the KM3NeT real-time core-collapse supernova neutrino search» (2022)، وقد استُشهد به 21 مرة. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في فرنسا، المغرب.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Neutrino Physics Research
- Astrophysics and Cosmic Phenomena
- Particle Detector Development and Performance
- Dark Matter and Cosmic Phenomena
- Particle physics theoretical and experimental studies
المنشورات (3)
- Implementation and first results of the KM3NeT real-time core-collapse supernova neutrino search
- Nanobeacon: A time calibration device for the KM3NeT neutrino telescope
- Combined sensitivity of JUNO and KM3NeT/ORCA to the neutrino mass ordering
مجلات النشر
- The European Physical Journal C × 1
- Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A Accelerators Spectrometers Detectors and Associated Equipment × 1
- Journal of High Energy Physics × 1
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Centre National de la Recherche Scientifique · Université Paris Cité · Mohammed V University · Université Paris Diderot · Universitat de València
بلدان المؤلفين المشاركين : فرنسا · المغرب
المؤلفون المشاركون
- M. Bou-Cabo
- J. García Méndez
- V. Carretero
- Antonio Francisco Díaz
- V. Espinosa
- Sara Rebecca Gozzini
- Michel L. Andre
- M. Ardid
- David C. Calvo
- Salva Ardid
- S. Alves Garre
- M. Anguita
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.