الرئيسية › دليل الباحثين › C. Dupas
C. Dupas
الانتماء : Université Paris-Sud · Centre National de la Recherche Scientifique
- 5منشورات (انتماء فرنسي)
- 69مجموع المنشورات
- 1520الاستشهادات
- 22مؤشر h
الملف البحثي
لدى C. Dupas 5 منشور(ات) مفهرسة (1981–1995). تُنشر أعماله أساسًا في «Journal of Magnetism and Magnetic Materials»، «Journal de Physique Lettres» و«Physical review. B, Condensed matter». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Static magnetic properties of (CH3)4NMnxCu1−xCl3 , a quantum ferromagnetic chain with classical impurities: Experiment and theory» (1982)، وقد استُشهد به 28 مرة. شارك في تأليف أعماله 7 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في تونس.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Advanced Condensed Matter Physics
- Physics of Superconductivity and Magnetism
- Magnetic properties of thin films
- Magnetic and transport properties of perovskites and related materials
- Theoretical and Computational Physics
المنشورات (5)
- Magnetoresistance study of granular behaviour in Co / Au(111) ultrathin films
- Spin glass-like behaviour in the 1D mixed compound CHAC : Mn
- Static magnetic properties of (CH3)4NMnxCu1−xCl3 , a quantum ferromagnetic chain with classical impurities: Experiment and theory
- Electron spin resonance in heavily doped TMMC : Cu
- Magnetic properties of TMCuC : Mn, a quantum chain with classical impurities
مجلات النشر
- Journal of Magnetism and Magnetic Materials × 1
- Journal de Physique Lettres × 1
- Physical review. B, Condensed matter × 1
- Journal de physique × 1
- Physica B+C × 1
المنشورات حسب السنة
- 19951
- 19831
- 19822
- 19811
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of Sfax · Institut d’Optique Graduate School
بلدان المؤلفين المشاركين : تونس
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.