الرئيسية › دليل الباحثين › Hind Maaghloud
Hind Maaghloud
الانتماء : University of Hassan II Casablanca
- 4منشورات (انتماء مغربي)
- 7مجموع المنشورات
- 139الاستشهادات
- 5مؤشر h
الملف البحثي
لدى Hind Maaghloud 4 منشور(ات) مفهرسة (2020–2025). تُنشر أعماله أساسًا في «The Science of The Total Environment» و«Environmental Pollution». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Ingestion of microplastics by pelagic fish from the Moroccan Central Atlantic coast» (2020)، وقد استُشهد به 66 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 7 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Microplastics and Plastic Pollution
- Environmental Toxicology and Ecotoxicology
- Marine Ecology and Invasive Species
- Marine Biology and Ecology Research
- Wastewater Treatment and Reuse
المنشورات (4)
- Heavy metals and microplastics in the stomach contents of two fish species: Trachurus trachurus and Zeus faber along the North and Central Atlantic Coast of Morocco
- Plastic litter colonization in a brackish water environment
- Microplastic ingestion by Atlantic horse mackerel (Trachurus trachurus) in the North and central Moroccan Atlantic coast between Larache (35°30′N) and Boujdour (26°30′N)
- Ingestion of microplastics by pelagic fish from the Moroccan Central Atlantic coast
مجلات النشر
- The Science of The Total Environment × 2
- Environmental Pollution × 2
المنشورات حسب السنة
- 20251
- 20231
- 20211
- 20201
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Université Sultan Moulay Slimane · Institut National de Recherche Halieutique · Abdelmalek Essaâdi University
المؤلفون المشاركون
- Karima El Bouqdaoui
- Abdelilah Fahde
- Fatima Bellali
- Soukaina Ouansafi
- Rachida Houssa
- Bilal Mghili
- Safia Loulad
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.