الرئيسية › دليل الباحثين › Amine Dahane
Amine Dahane
الانتماء : Université Oran 1 Ahmed Ben Bella
- 23منشورات (انتماء جزائري)
- 43مجموع المنشورات
- 764الاستشهادات
- 14مؤشر h
الملف البحثي
لدى Amine Dahane 23 منشور(ات) مفهرسة (2015–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «International Conference on Communications»، «Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)» و«Cluster Computing». أكثر مقالاته استشهادًا هو «An IoT Low-Cost Smart Farming for Enhancing Irrigation Efficiency of Smallholders Farmers» (2022)، وقد استُشهد به 66 مرة. 10 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Energy Efficient Wireless Sensor Networks
- Security in Wireless Sensor Networks
- Mobile Ad Hoc Networks
- Smart Agriculture and AI
- Privacy-Preserving Technologies in Data
المنشورات (23)
- Low-Cost Smart System for Home Safety and Comfort Using Machine Learning with Telemedicine and Human Supervision
- Sfedrl-ids: secure federated deep reinforcement learning-based intrusion detection system for agricultural internet of things
- FL-DDQN: A federated double deep Q-learning framework for enhancing irrigation management across family multi-farms environments
- SW3T-IoT: Smart Water Monitoring Based on a Three-Tier IoT Architecture
- FCL-IWQMS: Federated Continual Learning and IoT-Based Water Quality Monitoring System for Adaptive Real-Time Insights
- A Robust and Scalable Federated Continual Learning Framework for Adaptive DDoS Detection in Heterogeneous IoT Environments
- An Innovative Smart and Sustainable Low-Cost Irrigation System for Anomaly Detection Using Deep Learning
- A Novel Federated Learning Based Intrusion Detection System for IoT Networks
- Development of Hybrid Models Based on AlexNet and Machine Learning Approaches for Strip Steel Surface Defect Classification
- IoT Urban River Water Quality System Using Federated Learning via Knowledge Distillation
- Securing IoT Smart Irrigation Systems with Adapted Blockchain Based Approach
- An IoT Low-Cost Smart Farming for Enhancing Irrigation Efficiency of Smallholders Farmers
- An Innovative Smart and Sustainable Low-cost Irrigation System for Smallholder Farmers' Communities
- Precision Agriculture
- Efficient and secure real-time mobile robots cooperation using visual servoing
- Safety of Mobile Wireless Sensor Networks Based on Clustering Algorithm
- A summary of vibration analysis techniques for fault detection and diagnosis in bearing
- Safety of Mobile Wireless Sensor Networks Based on Clustering Algorithm
- Energy Efficient and Safe Weighted Clustering Algorithm for Mobile Wireless Sensor Networks
- A Distributed and Safe Weighted Clustering Algorithm for Mobile Wireless Sensor Networks
- Balanced and Safe Weighted Clustering Algorithm for Mobile Wireless Sensor Networks
- Homogenous and secure weighted clustering algorithm for mobile wireless sensor networks
- The teleoperation of a mobile robot in a network without a quality of service guaranteed
مجلات النشر
- International Conference on Communications × 4
- Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) × 1
- Cluster Computing × 1
- Journal of Ambient Intelligence and Smart Environments × 1
- IEEE Access × 1
- Sensors × 1
المنشورات حسب السنة
- 20261
- 20255
- 20244
- 20231
- 20222
- 20203
- 20162
- 20155
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Université des Sciences et de la Technologie d'Oran Mohamed Boudiaf · Université Mustapha Stambouli de Mascara · Research Center in Industrial Technologies · University of Guelma · University Center of Barika
المؤلفون المشاركون
- Rabaie Benameur
- Abdelhamid Loukil
- Nasr-Eddine Berrached
- Bouabdellah Kechar
- Adel Boudiaf
- Izzessalam Belhadj Benziane
- Abou El Hassan Benyamina
- Naima Boukhiar
- Nesrine Belharizi
- Saad Laouadi
- Abderrahmane Benhariga
- Abdelkader Elouissi
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.