الرئيسية › دليل الباحثين › Sofiane M. Benyamina
Sofiane M. Benyamina
الانتماء : Centre National de la Recherche Scientifique · Université Côte d'Azur · Institut Sophia Agrobiotech
- 2منشورات (انتماء فرنسي)
- 7مجموع المنشورات
- 158الاستشهادات
- 4مؤشر h
الملف البحثي
لدى Sofiane M. Benyamina 2 منشور(ات) مفهرسة (2012–2020). تُنشر أعماله أساسًا في «Frontiers in Plant Science» و«Environmental Microbiology». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Two Sinorhizobium meliloti glutaredoxins regulate iron metabolism and symbiotic bacteroid differentiation» (2012)، وقد استُشهد به 44 مرة. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Plant-Microbe Interactions and Immunity
- Legume Nitrogen Fixing Symbiosis
- Redox biology and oxidative stress
- Metalloenzymes and iron-sulfur proteins
- Bacterial Genetics and Biotechnology
المنشورات (2)
- Glutathione Deficiency in Sinorhizobium meliloti Does Not Impair Bacteroid Differentiation But Induces Early Senescence in the Interaction With Medicago truncatula
- Two Sinorhizobium meliloti glutaredoxins regulate iron metabolism and symbiotic bacteroid differentiation
مجلات النشر
- Frontiers in Plant Science × 1
- Environmental Microbiology × 1
المنشورات حسب السنة
- 20201
- 20121
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement · Interactions Arbres-Microorganismes · Ecosystèmes forestiers · Université de Lorraine · Université de Montpellier
المؤلفون المشاركون
- Pierre Frendo
- Julie Hopkins
- Geneviève Alloing
- Didier Hérouart
- Fabien Baldacci‐Cresp
- Annie Lambert
- Jean‐Pierre Jacquot
- Olivier Pierre
- Nicolas Rouhier
- Julie Cazareth
- Jérémy Couturier
- Alain Puppo
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.