الرئيسية › دليل الباحثين › Oumaima Stitini
Oumaima Stitini
الانتماء : Cadi Ayyad University
- 20منشورات (انتماء مغربي)
- 23مجموع المنشورات
- 145الاستشهادات
- 7مؤشر h
الملف البحثي
لدى Oumaima Stitini 20 منشور(ات) مفهرسة (2021–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Lecture notes in networks and systems»، «Electronics» و«International Journal of Online and Biomedical Engineering (iJOE)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «An Improved Recommender System Solution to Mitigate the Over-Specialization Problem Using Genetic Algorithms» (2022)، وقد استُشهد به 38 مرة. 11 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Recommender Systems and Techniques
- Information Retrieval and Search Behavior
- Advanced Bandit Algorithms Research
- Innovation in Digital Healthcare Systems
- Context-Aware Activity Recognition Systems
المنشورات (20)
- Towards a Healthcare Personalized Context-Aware Recommendation: Revolutionizing Medical Technology with the Proposed ICRS_IoT System Based on IoT Integration
- A Contextual Wellness Recommender System
- Intelligent Vision System for Promoting Fairness, Integrity, and Trust in Education Through Secure Exam Monitoring
- An Integrated AI-Driven Intelligent Recommender System for Pedagogical Monitoring and Student Academic Support in Moroccan Higher Education
- Towards a Multi-Objective and Contextual Multi-Criteria Recommender System for Enhancing User Well-Being in Sustainable Smart Homes
- EnviScan+: AI-driven plant identification and eco-system management for sustainable agriculture
- A Scenario Case Study of a Recommender System Designed Using Various Collaborative Filtering Algorithm Techniques
- Dynamic Context-Aware Action Recommendation via Enhanced Hybrid Sequential Modeling
- A Roadmap for Multimodal Fusion in IoT-Enabled Context-Aware Recommender Systems
- Combining IoMT and XAI for Enhanced Triage Optimization: An MQTT Broker Approach with Contextual Recommendations for Improved Patient Priority Management in Healthcare
- An improved self-training model to detect fake news categories using multi-class classification of unlabeled data: Fake news classification with unlabeled data
- A Context-Aware Framework to Manage the Priority of Injured Persons Arriving at Emergencies
- The Use of a Genetic Algorithm to Alleviate the Limited Content Issue in a Content-Based Recommendation System
- Towards a robust solution to mitigate all content-based filtering drawbacks within a recommendation system
- An Improved Recommender System Solution to Mitigate the Over-Specialization Problem Using Genetic Algorithms
- Towards the Detection of Fake News on Social Networks Contributing to the Improvement of Trust and Transparency in Recommendation Systems: Trends and Challenges
- Integrating contextual information into multi-class classification to improve the context-aware recommendation
- INVESTIGATING DIFFERENT SIMILARITY METRICS USED IN VARIOUS RECOMMENDER SYSTEMS TYPES: SCENARIO CASES
- The Recommendation of a Practical Guide for Doctoral Students Using Recommendation System Algorithms in the Education Field
- Artificial Intelligence in Predicting the Spread of Coronavirus to Ensure Healthy Living for All Age Groups
مجلات النشر
- Lecture notes in networks and systems × 5
- Electronics × 2
- International Journal of Online and Biomedical Engineering (iJOE) × 2
- International journal of systematic innovation × 2
- Statistics Optimization & Information Computing × 1
- International Conference on Circuit, Systems and Communication (ICCSC) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20264
- 20255
- 20242
- 20233
- 20224
- 20212
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Chouaib Doukkali University · Université Hassan 1er · Université Privée de Marrakech
المؤلفون المشاركون
- Soulaimane Kaloun
- Omar Bencharef
- Mohamed El Amine Chafiki
- Said Rakrak
- Fathia Ouakasse
- Rachid Chaibi
- Mohamed Rihal
- Aicha AIT ELBAZ
- Mandour Iyass
- Bouleknadel Abderrahmane
- Mohamed Lachgar
- Sara Qassimi
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.