الرئيسية › دليل الباحثين › M. Saeed
M. Saeed
الانتماء : Abdelmalek Essaâdi University
- 5منشورات (انتماء مغربي)
- 7مجموع المنشورات
- 55الاستشهادات
- 4مؤشر h
الملف البحثي
لدى M. Saeed 5 منشور(ات) مفهرسة (2015–2017). تُنشر أعماله أساسًا في «Radiation Physics and Chemistry»، «Journal of Radiation Research and Applied Sciences» و«Journal of King Saud University - Science». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Evaluation of variance reduction techniques in BEAMnrc Monte Carlo simulation to improve the computing efficiency» (2016)، وقد استُشهد به 19 مرة. شارك في تأليف أعماله 10 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Advanced Radiotherapy Techniques
- Radiation Dose and Imaging
- Radiation Therapy and Dosimetry
- Medical Imaging Techniques and Applications
- Nuclear Physics and Applications
المنشورات (5)
- Validation of BEAMnrc Monte Carlo model for a 12 MV photon beam
- Monte Carlo simulation of Varian Linac for 6 MV photon beam with BEAMnrc code
- Evaluation of variance reduction techniques in BEAMnrc Monte Carlo simulation to improve the computing efficiency
- Behaviors of the percentage depth dose curves along the beam axis of a phantom filled with different clinical PTO objects, a Monte Carlo Geant4 study
- Positron-based attenuation correction for Positron Emission Tomography data using MCNP6 code
مجلات النشر
- Radiation Physics and Chemistry × 2
- Journal of Radiation Research and Applied Sciences × 2
- Journal of King Saud University - Science × 1
المنشورات حسب السنة
- 20172
- 20162
- 20151
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Université Ibn-Tofail · National Centre for Nuclear Energy, Science and Technology
المؤلفون المشاركون
- T. El Bardouni
- Maged Mohammed
- El Mahjoub Chakir
- Hamid Boukhal
- Jaafar EL Bakkali
- Jamal Al Zain
- Y. Boulaich
- Tahar El Khoukhi
- Abdulaziz Ahmed
- Mohamed Lahdour
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.