الرئيسية › دليل الباحثين › Tarak Chaari
Tarak Chaari
الانتماء : University of Sfax
- 26منشورات (انتماء تونسي)
- 50مجموع المنشورات
- 524الاستشهادات
- 11مؤشر h
الملف البحثي
لدى Tarak Chaari 26 منشور(ات) مفهرسة (2008–2019). تُنشر أعماله أساسًا في «Lecture notes in computer science»، «Advances in intelligent systems and computing» و«IEEE International Conference on Web Services (ICWS)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «IoT-based health monitoring via LoRaWAN» (2017)، وقد استُشهد به 148 مرة. 7 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في فرنسا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Service-Oriented Architecture and Web Services
- Advanced Software Engineering Methodologies
- Semantic Web and Ontologies
- Context-Aware Activity Recognition Systems
- Usability and User Interface Design
المنشورات (26)
- Time-aware selection approach for service composition based on pruning and improvement techniques
- Using SWRL rules for requirements engineering: Application to ERTMS/SRS specifications
- Linguistic Rules for Ontology Population from Customer Request
- IoT-based health monitoring via LoRaWAN
- An NLP-Based Ontology Population for Intentional Structure
- Docker2RDF: Lifting the Docker Registry Hub into RDF
- Towards Better SWRL Rules Dependency Extraction
- Towards an Automatic Intention Recognition from Client Request
- The SemSPM approach: fine integration of WS-SecurityPolicy semantics to enhance matching security policies in SOA
- Heuristic Based Time-Aware Service Selection Approach
- Time-Dependent QoS Aware Best Service Combination Selection
- XPath translation to enhance the semantic matching of fine-grained Web service security policies
- Pruning Based Service Selection Approach Under QoS and Temporal Constraints
- An Efficient Service Selection Approach with Time-Dependent QoS
- Semantic Matching of WS-SecurityPolicy Assertions
- Semantic matching of web services security policies
- Semantic Modeling and Reasoning at Runtime for Autonomous Systems Engineering
- A Comprehensive Survey on Intra and Inter Organizational Agreements
- Intention based semantic approach for service sourcing
- Towards a Novel Framework for Handling Multi‐Level SLA in Cross‐Organizational Enterprise Collaboration
- A Semantic Scoring Approach for Service Offers
- ODACE SLA
- ODACE SLA
- Implementing and Testing a Semantic-Driven Approach Towards a Better Comprehension Between Service Consumers and Providers
- Enhancing Client Intentions Analysis for Service Level Agreements Establishment Assistance
- A Comprehensive Ontology-Based Approach for SLA Obligations Monitoring
مجلات النشر
- Lecture notes in computer science × 4
- Advances in intelligent systems and computing × 2
- IEEE International Conference on Web Services (ICWS) × 2
- IEEE International Conference on Enabling Technologies: Infrastructure for Collaborative Enterprises (WETICE) × 2
- Software Quality Journal × 1
- Joint International Conference on Digital Arts, Media and Technology with ECTI Northern Section Conference on Electrical, Electronics, Computer and Telecommunications Engineering (ECTI DAMT & NCON) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20191
- 20182
- 20174
- 20162
- 20153
- 20142
- 20128
- 20103
- 20081
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Université de Toulouse · Centre National de la Recherche Scientifique · Laboratoire d'Analyse et d'Architecture des Systèmes · Université Toulouse III - Paul Sabatier · Faculty of Economics and Management of Sfax
بلدان المؤلفين المشاركين : فرنسا
المؤلفون المشاركون
- Mohamed Jmaïel
- Kaouthar Fakhfakh
- Ikbel Guidara
- Monia Ben Brahim
- Rafik Bouaziz
- Noura Labidi
- Maher Ben Jemaa
- Wajdi Louati
- Afef Mdhaffar
- Ahmed Hadj Kacem
- Ikram Amous
- Abir Boujelben
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.