الرئيسية › دليل الباحثين › Bassem Barhoumi
Bassem Barhoumi
الانتماء : Tunis University · National Engineering School of Tunis · Tunis El Manar University
- 5منشورات (انتماء تونسي)
- 8مجموع المنشورات
- 36الاستشهادات
- 4مؤشر h
الملف البحثي
لدى Bassem Barhoumi 5 منشور(ات) مفهرسة (2015–2020). تُنشر أعماله أساسًا في «International Journal of Aeroacoustics»، «Theoretical and Applied Mechanics Letters» و«Journal of Computational Science». أكثر مقالاته استشهادًا هو «A simplified two-dimensional boundary element method with arbitrary uniform mean flow» (2017)، وقد استُشهد به 9 مرة. شارك في تأليف أعماله 3 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Advanced Numerical Analysis Techniques
- Electromagnetic Scattering and Analysis
- Aerodynamics and Acoustics in Jet Flows
- Advanced Numerical Methods in Computational Mathematics
- Heat Transfer and Numerical Methods
المنشورات (5)
- A modal boundary element method for axisymmetric acoustic problems in an arbitrary uniform mean flow
- A simplified two-dimensional boundary element method with arbitrary uniform mean flow
- An improved time-dependent Boundary Element Method for two-dimensional acoustic problems in a subsonic uniform flow
- An application of Boundary Element Method to two-dimensional infinite lined duct without flow
- A simple and effective axisymmetric convected Helmholtz integral equation
مجلات النشر
- International Journal of Aeroacoustics × 1
- Theoretical and Applied Mechanics Letters × 1
- Journal of Computational Science × 1
- International Conference on Control, Engineering & Information Technology × 1
- Comptes Rendus Mécanique × 1
المنشورات حسب السنة
- 20201
- 20172
- 20161
- 20151
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.