الرئيسية › دليل الباحثين › Anasse Bennouk
Anasse Bennouk
الانتماء : Université Sultan Moulay Slimane
- 6منشورات (انتماء مغربي)
- 9مجموع المنشورات
- 27الاستشهادات
- 3مؤشر h
الملف البحثي
لدى Anasse Bennouk 6 منشور(ات) مفهرسة (2017–2019). تُنشر أعماله أساسًا في «Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI)»، «International Journal of Applied Power Engineering (IJAPE)» و«International Conference on Optimization and Applications (ICOA)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Stability enhancement of a wind plant based on a DFIG and a PMSM: A Lyapunov approach» (2017)، وقد استُشهد به 12 مرة. شارك في تأليف أعماله 2 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Wind Energy Research and Development
- Wind Turbine Control Systems
- Sensorless Control of Electric Motors
- Reliability and Maintenance Optimization
- Microgrid Control and Optimization
المنشورات (6)
- Performance and FMECA of a wind turbine based on SCADA and lidar data
- Wind turbine failures analysis based on performances study and FMECA
- Stability enhancement of a wind plant based on a DFIG and a PMSM: A Lyapunov approach
- A Lyapunov Based Approach to Enchance Wind Turbine Stability
- A Lyapunov Based Approach to Enchance Wind Turbine Stability
- Economic Assessment of Moroccan Onshore Wind Energy Based on SCADA Data
مجلات النشر
- Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI) × 2
- International Journal of Applied Power Engineering (IJAPE) × 1
- International Conference on Optimization and Applications (ICOA) × 1
- Energy Reports × 1
- International Renewable and Sustainable Energy Conference (IRSEC) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20191
- 20181
- 20174
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.