الرئيسية › دليل الباحثين › Daniël J. Hoffman
Daniël J. Hoffman
الانتماء : Rutgers, The State University of New Jersey
- 3منشورات (انتماء أمريكي)
- 162مجموع المنشورات
- 6265الاستشهادات
- 37مؤشر h
الملف البحثي
لدى Daniël J. Hoffman 3 منشور(ات) مفهرسة (2023–2025). تُنشر أعماله أساسًا في «Nature Food» و«Biology Letters». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Predictive equation derived from 6,497 doubly labelled water measurements enables the detection of erroneous self-reported energy intake» (2025)، وقد استُشهد به 57 مرة. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في ألمانيا، جنوب أفريقيا، كندا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Obesity, Physical Activity, Diet
- Child Nutrition and Water Access
- Birth, Development, and Health
- Nutrition, Health and Food Behavior
- Nutritional Studies and Diet
المنشورات (3)
- Predictive equation derived from 6,497 doubly labelled water measurements enables the detection of erroneous self-reported energy intake
- Author Correction: Predictive equation derived from 6,497 doubly labelled water measurements enables the detection of erroneous self-reported energy intake
- Greater male variability in daily energy expenditure develops through puberty
مجلات النشر
- Nature Food × 2
- Biology Letters × 1
المنشورات حسب السنة
- 20252
- 20231
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Pennington Biomedical Research Center · Baylor College of Medicine · Children's Nutrition Research Center at Baylor College of Medicine · Loyola University Chicago · Tufts University
بلدان المؤلفين المشاركين : ألمانيا · جنوب أفريقيا · كندا
المؤلفون المشاركون
- Linda G. Bandini
- Susan B. Racette
- Jamie A. Cooper
- Maciej S. Buchowski
- Leanne Maree Redman
- Sai Krupa Das
- Éric Ravussin
- Peter Todd Katzmarzyk
- Nancy F. Butte
- Ross L. Prentice
- Richard Cooper
- Robert F. Kushner
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.