الرئيسية › دليل الباحثين › Mohammed Belcadi
Mohammed Belcadi
الانتماء : Mohammed V University
- 5منشورات (انتماء مغربي)
- 11مجموع المنشورات
- 9الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى Mohammed Belcadi 5 منشور(ات) مفهرسة (2013–2017). تُنشر أعماله أساسًا في «International Review of Mechanical Engineering (IREME)» و«International Review of Civil Engineering (IRECE)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Numerical and Mathematical Modeling of an Unsteady Heat Transfer within a Spherical Cavity: Applications Laser in Medicine» (2017)، وقد استُشهد به 1 مرة. 4 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Heat Transfer and Numerical Methods
- Laser Material Processing Techniques
- Hygrothermal properties of building materials
- Microwave-Assisted Synthesis and Applications
- Surface Treatment and Coatings
المنشورات (5)
- Numerical and Mathematical Modeling of an Unsteady Heat Transfer within a Spherical Cavity: Applications Laser in Medicine
- Numerical Study of the Thermal Efficiency of Buildings Built by Earth Blocks Stabilized by Cement
- Effect of Variation in Temperature on Thermal Conductivity of Compressed Earth Block (CEBs) in Dry and Ambient States
- Numerical Simulation of Microwave Assisted Laser Melting Alumina
- Combined Processes: Laser Assisted Microwave Sintering of Alumina
مجلات النشر
- International Review of Mechanical Engineering (IREME) × 3
- International Review of Civil Engineering (IRECE) × 2
المنشورات حسب السنة
- 20172
- 20161
- 20151
- 20131
المؤلفون المشاركون
- Kamal Gueraoui
- H. El Rhaleb
- M. Driouich
- М. Тайбі
- Adil Bounouar
- Amale Lahlou
- Mohamed Sammouda
- Hala Bensalah
- N. Zakham
- Abdelhak Dhiri
- Hamid Bouabid
- M. Cherraj
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.