الرئيسية › دليل الباحثين › A. Boumédiène
A. Boumédiène
الانتماء : Université de Rouen Normandie
- 3منشورات (انتماء فرنسي)
- 49مجموع المنشورات
- 870الاستشهادات
- 12مؤشر h
الملف البحثي
لدى A. Boumédiène 3 منشور(ات) مفهرسة (2016–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «DOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals)»، «The North African Journal of Food and Nutrition Research» و«The Egyptian Rheumatologist». أكثر مقالاته استشهادًا هو «The alternative complement pathway activity may depend on plasma malondialdehyde level in systemic lupus erythematosus patients: Preliminary» (2016)، وقد استُشهد به 7 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Renal Diseases and Glomerulopathies
- Systemic Lupus Erythematosus Research
- Vasculitis and related conditions
- Drug-Induced Adverse Reactions
- Food Allergy and Anaphylaxis Research
المنشورات (3)
- A Comparative Geochemical Profiling and Physicochemical Classification of Bottled Mineral Waters from Algeria and France: Implications for Consumer Health and Clinical Nutrition
- A Comparative Geochemical Profiling and Physicochemical Classification of Bottle Mineral Waters from Algeria and France: Implications for Consumer Health and Clinical Nutrition
- The alternative complement pathway activity may depend on plasma malondialdehyde level in systemic lupus erythematosus patients: Preliminary results
مجلات النشر
- DOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) × 1
- The North African Journal of Food and Nutrition Research (بطاقة DzCademia) × 1
- The Egyptian Rheumatologist × 1
المنشورات حسب السنة
- 20262
- 20161
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University Hospital of Oran
بلدان المؤلفين المشاركين : الجزائر
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.