الرئيسية › دليل الباحثين › Sara Daoudi
Sara Daoudi
الانتماء : Université Djilali de Sidi Bel Abbès
- 4منشورات (انتماء جزائري)
- 5مجموع المنشورات
- 38الاستشهادات
- 3مؤشر h
الملف البحثي
لدى Sara Daoudi 4 منشور(ات) مفهرسة (2019–2023). تُنشر أعماله أساسًا في «International Conference on Advances in Electronics, Control and Communication Systems (ICAECCS)»، «Ingénierie des systèmes d information» و«Traitement du signal». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Parallelization of the K-Means++ Clustering Algorithm» (2021)، وقد استُشهد به 21 مرة. 3 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 11 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Parallel Computing and Optimization Techniques
- Computer Graphics and Visualization Techniques
- Advanced Clustering Algorithms Research
- Advanced Neural Network Applications
- IoT and Edge/Fog Computing
المنشورات (4)
- Running Convolutional Neural Network on tiny devices
- Parallelization of the K-Means++ Clustering Algorithm
- Impulse Noise Removal Based on Hybrid Genetic Algorithm
- A Comparative study of parallel CPU/GPU implementations of the K-Means Algorithm
مجلات النشر
- International Conference on Advances in Electronics, Control and Communication Systems (ICAECCS) × 1
- Ingénierie des systèmes d information × 1
- Traitement du signal × 1
- International Conference on Advanced Electrical Engineering (ICAEE) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20231
- 20212
- 20191
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Ziane Achour University of Djelfa · Polytechnic School of Algiers
المؤلفون المشاركون
- Nasreddine Co-encadreur Taleb
- Miloud Chikr El-Mezouar
- Chakib Mustapha Anouar Zouaoui
- Nail Alaoui
- Mohamed El-Amine Bellebna
- Aicha Djalab
- Lakhdar Bouhamla
- Sarah Mazari
- Amel Baha Houda Adamou‐Mitiche
- Mohamed Elbahri
- Lahcène Mitiche
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.