الرئيسية › دليل الباحثين › Samira Meski
Samira Meski
الانتماء : University of Béjaïa
- 10منشورات (انتماء جزائري)
- 12مجموع المنشورات
- 295الاستشهادات
- 6مؤشر h
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Adsorption and biosorption for pollutant removal
- Environmental remediation with nanomaterials
- Coagulation and Flocculation Studies
- Phosphorus and nutrient management
- Bone Tissue Engineering Materials
المنشورات (10)
- A sustainable bioadsorbent approach for tetracycline adsorption from aqueous solutions using calcined chicken bone waste: Optimization via response surface methodology
- Using response surface methodology to optimize the operating parameters on the sorption of cadmium and surface area of the adsorbent
- Removal of methylene blue and brilliant yellow from aqueous solutions using sodium metasilicate modified hydroxyapatite derived from Algerian phosphate rocks
- Efficient adsorption of cationic and anionic dyes on Algerian natural phosphate
- Synthesis of hydroxyapatite from mussel shells for effective adsorption of aqueous Cd(II)
- Characterization of Magnesium‐Doped Hydroxyapatite Prepared by Sol‐Gel Process
- Elaboration of the hydroxyapatite with different precursors and application for the retention of the lead
- Removal of Lead Ions by Hydroxyapatite Prepared from the Egg Shell
- Factorial design analysis for sorption of zinc on hydroxyapatite
- Comparative study on the removal of zinc(II) by bovine bone, billy goat bone and synthetic hydroxyapatite
المؤلفون المشاركون
- Hafit Khireddine
- Salima Ziani
- Sabeha Yala
- Ouissam Bibba
- Farés Boudjouan
- Ahmed Belaadi
- Yanis Zakaria Lakehal
- Farouk Boudrahem
- S. Boudboub
- Aida Zaabar
- NAIMA MOUSSAOUI
- Aghilas Brahmi
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.