الرئيسية › دليل الباحثين › Lina Digolo
Lina Digolo
الانتماء : LVCT Health · University of Nairobi
- 3منشورات (انتماء كيني)
الملف البحثي
لدى Lina Digolo 3 منشور(ات) مفهرسة (2014–2020). تُنشر أعماله أساسًا في «International Journal of Public Health»، «Journal of Interpersonal Violence» و«Tropical Medicine & International Health». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Factors influencing access of HIV and sexual and reproductive health services among adolescent key populations in Kenya» (2020)، وقد استُشهد به 36 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في المملكة المتحدة.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيالمنشورات (3)
- Factors influencing access of HIV and sexual and reproductive health services among adolescent key populations in Kenya
- Experiences and Perpetration of Recent Intimate Partner Violence Among Women and Men Living in an Informal Settlement in Nairobi, Kenya: A Secondary Data Analysis
- Prevalence and correlates of treatment failure among Kenyan children hospitalised with severe community‐acquired pneumonia: a prospective study of the clinical effectiveness of WHO pneumonia case management guidelines
مجلات النشر
- International Journal of Public Health × 1
- Journal of Interpersonal Violence × 1
- Tropical Medicine & International Health × 1
المنشورات حسب السنة
- 20202
- 20141
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Kenya Medical Research Institute · Wellcome Trust
بلدان المؤلفين المشاركين : المملكة المتحدة
المؤلفون المشاركون
- Minnie W. Kibore
- Kyongo Jordan
- Wanjirû Mukoma
- Samson Mugane
- Ambrose Agweyu
- Caroline Kosgei
- John Wachira
- Lilian Otiso
- Robert Kimathi
- Annrita Ikahu
- Margaret O. Kababu
- Mary Waiyego
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.