الرئيسية › دليل الباحثين › Amel Ziani
Amel Ziani
الانتماء : Badji Mokhtar-Annaba University · Chadli Bendjedid El Tarf University
- 19منشورات (انتماء جزائري)
- 22مجموع المنشورات
- 162الاستشهادات
- 8مؤشر h
الملف البحثي
لدى Amel Ziani 19 منشور(ات) مفهرسة (2015–2025). تُنشر أعماله أساسًا في «International Journal of Bio-Inspired Computation»، «International Journal of Reasoning-based Intelligent Systems» و«International Journal of Intelligent Systems Technologies and Applications». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Particle Swarm Optimization Based Swarm Intelligence for Active Learning Improvement: Application on Medical Data Classification» (2020)، وقد استُشهد به 41 مرة. 4 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Sentiment Analysis and Opinion Mining
- Recommender Systems and Techniques
- Text and Document Classification Technologies
- Artificial Intelligence in Healthcare
- Machine Learning and Data Classification
المنشورات (19)
- Drugs Recommender System Based on Side Effects and Opinions Analysis
- Dz-Emotion: An Algerian Dialect Dataset for Text-Based Emotion Detection
- New Proposed Solution for Speech Recognition Without Labeled Data: Tutoring System for Children with Autism Spectrum Disorder
- Artificial Intelligence Techniques for Analyzing the Psychological State of Patients
- HIPPOCAMPAL FUNCTION AND EARLY DETECTION OF ALZHEIMER’S DISEASE USING MACHINE LEARNING
- A new hybrid system combining active learning and particle swarm optimisation for medical data classification
- Deceptive Opinions Detection Using New Proposed Arabic Semantic Features
- A new hybrid system combining active learning and particle swarm optimisation for medical data classification
- Particle Swarm Optimization Based Swarm Intelligence for Active Learning Improvement: Application on Medical Data Classification
- SCOL: similarity and credibility-based approach for opinion leaders detection in collaborative filtering-based recommender systems
- SCOL: similarity and credibility-based approach for opinion leaders detection in collaborative filtering-based recommender systems
- Combining RSS-SVM with genetic algorithm for Arabic opinions analysis
- An Enhanced Feature Selection Approach based on Mutual Information for Breast Cancer Diagnosis
- Combining RSS-SVM with genetic algorithm for Arabic opinions analysis
- A new hybrid classifier selection model based on mRMR method and diversity measures
- AMAM: Adaptive Multi-Agents Based Model for Negative Key Players Identification in Social Networks
- New computer aided diagnosis system for glaucoma disease based on twin support vector machine
- Recommender system for sports articles based on Arabic opinions polarity detection with a hybrid approach RSS-SVM
- Combining Random Sub Space Algorithm and Support Vector Machines Classifier for Arabic Opinions Analysis
مجلات النشر
- International Journal of Bio-Inspired Computation × 2
- International Journal of Reasoning-based Intelligent Systems × 2
- International Journal of Intelligent Systems Technologies and Applications × 2
- Communications in computer and information science × 1
- International Conference on Recent Advances in Mathematics and Informatics (ICRAMI) × 1
- Informatica × 1
المنشورات حسب السنة
- 20252
- 20242
- 20221
- 20213
- 20203
- 20193
- 20182
- 20171
- 20152
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Université Constantine 2 · Mohamed-Cherif Messaadia University · University of Algiers Benyoucef Benkhedda · University of Algiers 3 · University of Blida
المؤلفون المشاركون
- Nabiha Azizi
- Soraya Cheriguene
- Nawel Zemmal
- Nassira Chekkai
- Mokhtar Sellami
- Badreddine Chekkai
- Djamel Zenakhra
- Tlili Guiassa Yamina
- Mohamed Belaoued
- Houdna Khilouf
- Hadjer Seghier
- Fatima Zahra Brahimi
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.