الرئيسية › دليل الباحثين › Bajil Ouartassi
Bajil Ouartassi
الانتماء : Université Sultan Moulay Slimane · Université Hassan 1er
- 4منشورات (انتماء مغربي)
- 12مجموع المنشورات
- 154الاستشهادات
- 4مؤشر h
الملف البحثي
لدى Bajil Ouartassi 4 منشور(ات) مفهرسة (2018–2022). تُنشر أعماله أساسًا في «BULLETIN OF CHEMICAL REACTION ENGINEERING AND CATALYSIS»، «Journal of Physics Conference Series» و«Studies in big data». أكثر مقالاته استشهادًا هو «A Review of Scalable Algorithms for Frequent Itemset Mining for Big Data Using Hadoop and Spark» (2018)، وقد استُشهد به 12 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 6 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في كندا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Heat and Mass Transfer in Porous Media
- Wood Treatment and Properties
- Thermochemical Biomass Conversion Processes
- Adsorption, diffusion, and thermodynamic properties of materials
- Cloud Computing and Resource Management
المنشورات (4)
- Numerical Study of a Water Gas Shift Fixed Bed Reactor Operating at Low Pressures
- Numerical Prediction of Oil Mineral Aggregates Dispersion in the Estuary Of ST-Lawrence River
- Parallel Implementation of PrePost Algorithm Based on Spark for Big Data
- A Review of Scalable Algorithms for Frequent Itemset Mining for Big Data Using Hadoop and Spark
مجلات النشر
- BULLETIN OF CHEMICAL REACTION ENGINEERING AND CATALYSIS × 1
- Journal of Physics Conference Series × 1
- Studies in big data × 1
- Advances in intelligent systems and computing × 1
المنشورات حسب السنة
- 20221
- 20211
- 20191
- 20181
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Cadi Ayyad University · Polytechnique Montréal · Fisheries and Oceans Canada · Canadian Coast Guard
بلدان المؤلفين المشاركين : كندا
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.