الرئيسية › دليل الباحثين › Redouane Tlemsani
Redouane Tlemsani
الانتماء : Université des Sciences et de la Technologie d'Oran Mohamed Boudiaf
- 20منشورات (انتماء جزائري)
- 30مجموع المنشورات
- 88الاستشهادات
- 6مؤشر h
الملف البحثي
لدى Redouane Tlemsani 20 منشور(ات) مفهرسة (2012–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Signal Image and Video Processing»، «Soft Computing» و«International Journal on Communications Antenna and Propagation (IRECAP)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Gait recognition based on model-based methods and deep belief networks» (2016)، وقد استُشهد به 14 مرة. 10 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Handwritten Text Recognition Techniques
- Vehicle License Plate Recognition
- Advanced Neural Network Applications
- Speech Recognition and Synthesis
- Metaheuristic Optimization Algorithms Research
المنشورات (20)
- Edge-AI Empowered Waste Detection
- Spatial-aware hierarchical modeling for group activity recognition: mitigating symmetric confusion via court-side disambiguation
- Enhancing IoT intrusion detection with genetic algorithm-optimized convolutional neural networks
- Efficient convolutional neural architecture for Arabic Sign Alphabet Classification
- Real-Time Waste Management with YOLO: A Comparative Study of YOLOv8 to YOLOvl2 for Smart Sorting Systems
- Conv-ViT fusion for improved handwritten Arabic character classification
- Real-time mobile application for Arabic sign alphabet recognition using pre-trained CNN
- Introducing the Ultimate NOUN Dataset for Online Handwritten Alphabet Recognition
- Multimodal Classification of the Arabic Alphabet
- Enhancing neural network applications in phonetic classification through population-based incremental learning
- Towards an Improved Approach for Extracting Spatial Association Rules: an Empirical Study in Algeria
- Unknown area exploration for robots with energy constraints using a modified Butterfly Optimization Algorithm
- Boosting Convolutional Neural Networks Using a Bidirectional Fast Gated Recurrent Unit for Text Categorization
- Hybrid PSO-ANFIS for Speaker Recognition
- An Improved Behavioral Biometric System based on Gait and ECG signals
- An Improved Arabic On-Line Characters Recognition System
- On-Line Arabic Characters Recognition Using Enhanced Time Delay Neural Networks
- Gait recognition based on model-based methods and deep belief networks
- LMS INTTIC system using mobile technology and podcasting in blended learning
- Arabic on line characters recognition using improved dynamic Bayesian Networks
مجلات النشر
- Signal Image and Video Processing × 3
- Soft Computing × 2
- International Journal on Communications Antenna and Propagation (IRECAP) × 2
- ITEGAM- Journal of Engineering and Technology for Industrial Applications (ITEGAM-JETIA) × 1
- The Journal of Supercomputing × 1
- International Conference on Artificial Intelligence and Cyber Physical Systems (AICPS) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20262
- 20253
- 20245
- 20231
- 20222
- 20201
- 20191
- 20181
- 20171
- 20161
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Ecole Nationale Supérieur des Télécommunications et des Technologies de l’Information et de la Communication, Abdelhafid Boussouf · Université Oran 1 Ahmed Ben Bella · University Mohamed Boudiaf of M'sila · Université de Saida Dr Moulay Tahar
المؤلفون المشاركون
- Sarra Rouabhi
- Khadidja Belbachir
- Abderrahmane Bendahmane
- Selma Azizi
- Mohamed Benouis
- Abdelkader Benyettou
- Samiya Silarbi
- Youcef Soufiane Gheffari
- Racha Ikram Hakiki
- Asmaa Ouradighi
- Lamia Azib
- Mohamed Senouci
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.