الرئيسية › دليل الباحثين › Hamza Sabir
Hamza Sabir
الانتماء : Université Hassan II Mohammedia · University of Hassan II Casablanca
- 18منشورات (انتماء مغربي)
- 20مجموع المنشورات
- 68الاستشهادات
- 4مؤشر h
الملف البحثي
لدى Hamza Sabir 18 منشور(ات) مفهرسة (2018–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Next Materials»، «International Symposium on Advanced Electrical and Communication Technologies (ISAECT)» و«Results in Engineering». أكثر مقالاته استشهادًا هو «An experimental method for diagnostic of incipient broken rotor bar fault in induction machines» (2022)، وقد استُشهد به 28 مرة. 9 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Machine Fault Diagnosis Techniques
- Electric Motor Design and Analysis
- Sensorless Control of Electric Motors
- Wind Turbine Control Systems
- Gold and Silver Nanoparticles Synthesis and Applications
المنشورات (18)
- Condition monitoring and fault diagnosis of synchronous machines–A review
- Optimization of a surface plasmon resonance sensor through the integration of black phosphorus layers for the detection of carcinoembryonic antigen (CEA)
- Comparative numerical investigation of guided wave propagation in radially graded pipes for nondestructive testing (NDT) and structural health monitoring (SHM)
- A spectral collocation method for approximating Lamb wave propagation in functionally graded plates
- Simulation-driven diagnosis of stator phase-current imbalance in wind turbine induction generators using multi-signal features and explainable machine learning
- Early Detection of Induction Machines Fault Using Vibration-Based Analysis under COMSOL Multiphysics within a Preventive Maintenance Framework
- Experimental Approach for Early Identification of Induction Machine Failure Using Fuzzy Logic Based Hybrid RESE and DWT Methods
- Smart wearable glove for enhanced human-robot interaction using multi-sensor fusion and machine learning
- Condition Monitoring and Fault Diagnosis of Synchronous Machines: Short Review
- An experimental method for diagnostic of incipient broken rotor bar fault in induction machines
- A Novel Experimental Method to Detect Early Rotor Faults in Induction Machines
- Detection of an Incipient Rotor Winding Inter-Turn Short Circuit Fault
- Early Fault Estimation of Inter-turn Short-circuit in Rotor Winding of WRIM using ANN-based Combined TSA and MCSA Technique
- Early Severity Assessment of Unbalanced rotor Fault in WRIM using ANN based Hybrid TSA and FFT Approach
- Rotor winding failure diagnosis in Wind Turbine Based on DFIG using the PSD-TSA method
- A New TSA-Fuzzy Logic Based Diagnosis of Rotor Winding Inter-turn Short Circuit Fault in Wind Turbine Based on DFIG Under Different Operating Wind Speeds
- Diagnosis of Rotor Winding Inter-turn Short Circuit Fault in Wind Turbine Based on DFIG using Hybrid TSA/DWT Approach
- Diagnosis of Rotor Winding Inter-Turn Short Circuit Fault in Wind Turbine Based on DFIG Using the TSA-CSA Method
مجلات النشر
- Next Materials × 2
- International Symposium on Advanced Electrical and Communication Technologies (ISAECT) × 2
- Results in Engineering × 1
- Scientific African × 1
- Engineering Research Express × 1
- International Conference on Innovative Research in Applied Science, Engineering and Technology (IRASET) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20265
- 20254
- 20221
- 20212
- 20202
- 20192
- 20182
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Mohammed V University · Ecole Mohammadia d'Ingénieurs · National School of Mineral Industry · Université Hassan 1er · École Normale Supérieure de l'Enseignement Technique de Mohammedia
المؤلفون المشاركون
- Mohammed Ouassaid
- Nabil Ngote
- Rachid Mandry
- Abdellah Belhaouzi
- Mhammed El Allami
- Ayoub Jabiri
- Abdelali Yacoubi
- Mustapha Azkour
- Nourdine Herbaz
- Abdelhak EL HIRI
- Sara Sghiouri
- Soukayna Tantani
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.