الرئيسية › دليل الباحثين › Ferhat Hamza
Ferhat Hamza
فرحات حمزة(كتابة آلية)
الانتماء : University Ferhat Abbas of Setif
- 5منشورات (انتماء جزائري)
- 6مجموع المنشورات
- 197الاستشهادات
- 5مؤشر h
الملف البحثي
لدى Ferhat Hamza 5 منشور(ات) مفهرسة (2018–2025). تُنشر أعماله أساسًا في «The International Journal of Advanced Manufacturing Technology»، «Materials Testing» و«Engineering With Computers». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Optimum design of cam-roller follower mechanism using a new evolutionary algorithm» (2018)، وقد استُشهد به 111 مرة. شارك في تأليف أعماله 3 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Metaheuristic Optimization Algorithms Research
- Topology Optimization in Engineering
- Probabilistic and Robust Engineering Design
- Gear and Bearing Dynamics Analysis
- Mechanical Engineering and Vibrations Research
المنشورات (5)
- Probabilistic optimization of grinding processes in manufacturing industry
- A comparative analysis of the queuing search algorithm, the sine-cosine algorithm, the ant lion algorithm to determine the optimal weight design problem of a spur gear drive system
- A new efficient hybrid approach for reliability-based design optimization problems
- Optimum design of cam-roller follower mechanism using a new evolutionary algorithm
- Optimization and a reliability analysis of a cam-roller follower mechanism
مجلات النشر
- The International Journal of Advanced Manufacturing Technology × 2
- Materials Testing × 1
- Engineering With Computers × 1
- Journal of Advanced Mechanical Design Systems and Manufacturing × 1
المنشورات حسب السنة
- 20251
- 20211
- 20201
- 20182
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Center of Research in Mechanics
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.