الرئيسية › دليل الباحثين › Fatima E. Mouahid
Fatima E. Mouahid
الانتماء : Chouaib Doukkali University
- 6منشورات (انتماء مغربي)
- 9مجموع المنشورات
- 269الاستشهادات
- 5مؤشر h
الملف البحثي
لدى Fatima E. Mouahid 6 منشور(ات) مفهرسة (2000–2013). تُنشر أعماله أساسًا في «Journal of Materials Chemistry»، «MATEC Web of Conferences» و«Chemistry of Materials». أكثر مقالاته استشهادًا هو «High Lithium Ionic Conductivity in the Li1+xAlxGeyTi2-x-y(PO4)3 NASICON Series» (2003)، وقد استُشهد به 110 مرة. شارك في تأليف أعماله 9 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في إسبانيا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Advanced Battery Materials and Technologies
- Solid-state spectroscopy and crystallography
- Thermal Expansion and Ionic Conductivity
- Advancements in Battery Materials
- Glass properties and applications
المنشورات (6)
- Conversion of phosphogypsum to potassium sulfate and calcium carbonate in aqueous solution
- High Lithium Ionic Conductivity in the Li1+xAlxGeyTi2-x-y(PO4)3 NASICON Series
- High Lithium Ionic Conductivity in the Li1+xAlxGeyTi2‐x‐y (PO4)3 NASICON Series.
- Glasses and crystalline A3Al2(PO4)3 (A = Na, Li): an impedance and 31P, 27Al, 23Na and 7Li MAS-NMR study
- Crystal chemistry and ion conductivity of the Na1 + xTi2 − xAlx(PO4)3 (0 ≤ x ≤ 0.9) NASICON series
مجلات النشر
- Journal of Materials Chemistry × 2
- MATEC Web of Conferences × 1
- Chemistry of Materials × 1
- ChemInform × 1
المنشورات حسب السنة
- 20131
- 20032
- 20021
- 20001
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Universidad de Málaga
بلدان المؤلفين المشاركين : إسبانيا
المؤلفون المشاركون
- Mohammed Zahir
- S. Bruque
- Miguel Á. G. Aranda
- María Martínez-Lara
- Enrique R. Losilla
- Mohammed Bettach
- María Pilar Maldonado Manso
- A. Bendriss
- Yassine Ennaciri
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.