الرئيسية › دليل الباحثين › J. Hanssen
J. Hanssen
الانتماء : Université Paul Verlaine - Metz · Centre National de la Recherche Scientifique
- 4منشورات (انتماء فرنسي)
- 164مجموع المنشورات
- 2728الاستشهادات
- 31مؤشر h
الملف البحثي
لدى J. Hanssen 4 منشور(ات) مفهرسة (2008–2012). تُنشر أعماله أساسًا في «AIP conference proceedings» و«Physics in Medicine and Biology». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Single and multiple cross sections for ionizing processes of biological molecules by protons and α-particle impact: a classical Monte Carlo » (2008)، وقد استُشهد به 61 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 4 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في الجزائر.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Atomic and Molecular Physics
- Ion-surface interactions and analysis
- Laser-Matter Interactions and Applications
- Advanced Chemical Physics Studies
- Nuclear physics research studies
المنشورات (4)
- Schwinger variational approach for Balmer- emission cross section in proton-hydrogen atom collision at intermediate and high impact energies
- NEW OF SCHWINGER VARIATIONAL PRINCIPLE FOR K-SHELL EXCITATION OF CA[sup 18+] (1S[sup 2]) IONS BY IMPACT OF VARIOUS ATOMS AT 8.6 MeV∕amu
- Single and multiple cross sections for ionizing processes of biological molecules by protons and α-particle impact: a classical Monte Carlo approach
- Application of the schwinger principle for excitation processes in the H+ +Be3+ collision at intermediate energies
مجلات النشر
- AIP conference proceedings × 2
- Physics in Medicine and Biology × 1
المنشورات حسب السنة
- 20121
- 20111
- 20082
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Institut de Physique · University of Abou Bekr Belkaïd
بلدان المؤلفين المشاركين : الجزائر
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.