الرئيسية › دليل الباحثين › Safa Ameur
Safa Ameur
الانتماء : University of Sousse
- 19منشورات (انتماء تونسي)
- 19مجموع المنشورات
- 322الاستشهادات
- 8مؤشر h
الملف البحثي
لدى Safa Ameur 19 منشور(ات) مفهرسة (2016–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «International Conference on Control, Decision and Information Technologies (CoDIT)»، «Signal Image and Video Processing» و«Engineering Applications of Artificial Intelligence». أكثر مقالاته استشهادًا هو «A novel hybrid bidirectional unidirectional LSTM network for dynamic hand gesture recognition with Leap Motion» (2020)، وقد استُشهد به 99 مرة. 9 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في العراق.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Hand Gesture Recognition Systems
- Gaze Tracking and Assistive Technology
- Context-Aware Activity Recognition Systems
- Advanced Neural Network Applications
- Interactive and Immersive Displays
المنشورات (19)
- Hierarchical transformer gated graph neural network approach for efficient multi-modal hand gesture recognition
- PId-SAGAN: A novel Generative Self-Attention with Identity Preservation for Person ReID in Uncontrolled Environments
- Towards Real-Time LPD on Resource-constrained CPUs: An Empirical Evaluation of Pruning and Quantization for YOLOv8
- Spatial-temporal generative network based on deep long short-term memory autoencoder for hand skeleton data sequences reconstruction and recognition
- Using autoencoders to improve classification of online Arabic handwriting: addressing the homogeneity problem in data
- Applying Explanatory Artificial Intelligence Using LIME to Analyze Arabic Online Handwriting Recognition Models
- 2MLMD: Multi-modal Leap Motion Dataset for Home Automation Hand Gesture Recognition Systems
- A Deep CNN-BiGRU Network for Multi-stream Hand Gesture Recognition Framework
- Hard Attention Based EfficientNet for Person Re-Identification
- Hand gesture recognition with focus on leap motion: An overview, real world challenges and future directions
- GF2PReID: A Novel Framework for Person Re-IDentification Using Generative Networks
- A Deep GRU-Autoencoder for Dimentionality Reduction in Hand Skeleton Data Sequences classification
- Fisher-HHT: A Feature Extraction Approach For Hand Gesture Recognition With a Leap Motion Controller
- A novel hybrid bidirectional unidirectional LSTM network for dynamic hand gesture recognition with Leap Motion
- Chronological pattern indexing: An efficient feature extraction method for hand gesture recognition with Leap Motion
- Hand-Gesture-Based Touchless Exploration of Medical Images with Leap Motion Controller
- LeapGestureDB: A Public Leap Motion Database Applied for Dynamic Hand Gesture Recognition in Surgical Procedures
- A comprehensive leap motion database for hand gesture recognition
- A comprehensive leap motion database for hand gesture recognition
مجلات النشر
- International Conference on Control, Decision and Information Technologies (CoDIT) × 3
- Signal Image and Video Processing × 2
- Engineering Applications of Artificial Intelligence × 1
- International Conference on Machine Vision × 1
- International Conference on Information Networking × 1
- Arabian Journal for Science and Engineering × 1
المنشورات حسب السنة
- 20263
- 20253
- 20243
- 20233
- 20221
- 20204
- 20171
- 20161
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of Jendouba · University of Sfax · Institut Supérieur de Biotechnologie de Sfax · University of Mosul · Institut Supérieur d'Informatique et des Technologies de Communication de Hammam Sousse
بلدان المؤلفين المشاركين : العراق
المؤلفون المشاركون
- Anouar Ben Khalifa
- Med Salim Bouhlel
- Imen Jegham
- Nahla Majdoub Bhiri
- Mohamed Ali Mahjoub
- Emna Ben Baoues
- Hasanien Ali Talib Alothman
- Wafa Lejmi
- Najoua Essoukri Ben Amara
- Hajer Chtioui
- Mahjoub MohamedAli
- Taher Slimi
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.