الرئيسية › دليل الباحثين › Bachir Benlaoukli
Bachir Benlaoukli
الانتماء : École Nationale Supérieure d'Hydraulique
- 5منشورات (انتماء جزائري)
- 13مجموع المنشورات
- 147الاستشهادات
- 4مؤشر h
الملف البحثي
لدى Bachir Benlaoukli 5 منشور(ات) مفهرسة (2019–2023). تُنشر أعماله أساسًا في «Geotechnical and Geological Engineering»، «Measurement» و«PSM Biological Research». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Simulation of seepage flow through embankment dam by using a novel extended Kalman filter based neural network paradigm: Case study of Fonta» (2021)، وقد استُشهد به 96 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 6 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Dam Engineering and Safety
- Hydraulic flow and structures
- Groundwater and Isotope Geochemistry
- Hydrological Forecasting Using AI
- Analysis of environmental and stochastic processes
المنشورات (5)
- Estimation of Seepage Flow Using Optimized Artificial Intelligent Models
- Simulation of seepage flow through embankment dam by using a novel extended Kalman filter based neural network paradigm: Case study of Fontaine Gazelles Dam, Algeria
- Computation of Seepage through a Non-Homogeneous Earth Dam by Using (SEEP/W) Software
- Modeling of Seepage Flow Through Concrete Face Rockfill and Embankment Dams Using Three Heuristic Artificial Intelligence Approaches: a Comparative Study
- Scenario modeling of the groundwater in a coastal aquifer (Jijel plain area, Algeria)
مجلات النشر
- Geotechnical and Geological Engineering × 1
- Measurement × 1
- PSM Biological Research × 1
- Environmental Processes × 1
- Arabian Journal of Geosciences × 1
المنشورات حسب السنة
- 20231
- 20211
- 20201
- 20192
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of Skikda · University of Sciences and Technology Houari Boumediene · Amar Telidji University of Laghouat
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.