الرئيسية › دليل الباحثين › Samir Aoughlis
Samir Aoughlis
الانتماء : Mouloud Mammeri University of Tizi-Ouzou
- 5منشورات (انتماء جزائري)
- 6مجموع المنشورات
- 11الاستشهادات
- 1مؤشر h
الملف البحثي
لدى Samir Aoughlis 5 منشور(ات) مفهرسة (2021–2025). تُنشر أعماله أساسًا في «International Conference on Artificial Intelligence, Embedded Systems, and Renewable Energy (AIESRE)» و«International Journal of Sensor Networks». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Dairy cows' localisation and feeding behaviour monitoring using a combination of IMU and RFID network» (2021)، وقد استُشهد به 10 مرة. 3 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 7 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Indoor and Outdoor Localization Technologies
- Smart Agriculture and AI
- Animal Behavior and Welfare Studies
- Non-Invasive Vital Sign Monitoring
- Obstructive Sleep Apnea Research
المنشورات (5)
- Wearable RFID-Integrated Vibration Tag for Silent, Long-Term Sleep Apnea Monitoring and Posture Sensing
- A Hybrid Electrical and Environmental LSTM Approach for Short-Term Solar Power Forecasting in Algeria
- Low Power Energy and Real-Time Localization of Prisoners Inside Correctional Facilities using Inertial Sensors and Particle Filtering: A Dead Reckoning Approach
- Dairy cows' localisation and feeding behaviour monitoring using a combination of IMU and RFID network
- Dairy cows' localisation and feeding behaviour monitoring using a combination of IMU and RFID network
مجلات النشر
- International Conference on Artificial Intelligence, Embedded Systems, and Renewable Energy (AIESRE) × 3
- International Journal of Sensor Networks × 2
المنشورات حسب السنة
- 20253
- 20212
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.