الرئيسية › دليل الباحثين › Magbool Alelyani
Magbool Alelyani
الانتماء : King Khalid University
- 4منشورات (انتماء سعودي)
- 59مجموع المنشورات
- 718الاستشهادات
- 15مؤشر h
الملف البحثي
لدى Magbool Alelyani 4 منشور(ات) مفهرسة (2023–2024). تُنشر أعماله أساسًا في «Applied Sciences»، «Frontiers in Energy Research» و«Pharmaceuticals». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Synthesis, characterization, and enhanced electrochemical behavior of polypyrrole doped ZrO2–ZnO electrode materials for supercapacitor appl» (2023)، وقد استُشهد به 37 مرة. شارك في تأليف أعماله 7 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Radiology practices and education
- Radiation Dose and Imaging
- Magnetic Properties and Synthesis of Ferrites
- Electromagnetic wave absorption materials
- Brain Tumor Detection and Classification
المنشورات (4)
- Positional Isomeric Effects on the Physicochemical Properties of Polymeric Matrix and Polymer@TiO2 Nanocomposites
- Synthesis, characterization, and enhanced electrochemical behavior of polypyrrole doped ZrO2–ZnO electrode materials for supercapacitor applications
- Unveiling the Chemical Profiling Antioxidant and Anti-Inflammatory Activities of Algerian Myrtus communis L. Essential Oils, and Exploring Molecular Docking to Predict the Inhibitory Compounds against Cyclooxygenase-2
- Fabrication and Characterization of a Poly(3,4-ethylenedioxythiophene)@Tungsten Trioxide–Graphene Oxide Hybrid Electrode Nanocomposite for Supercapacitor Applications
مجلات النشر
- Applied Sciences × 1
- Frontiers in Energy Research × 1
- Pharmaceuticals × 1
- Nanomaterials × 1
المنشورات حسب السنة
- 20241
- 20233
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Prince Sattam Bin Abdulaziz University
المؤلفون المشاركون
- Youssef Bakkour
- Abdulaziz A. Alshihri
- Mohammed Saeed Alqahtani
- Afaf Y. Khormi
- Rabab A. Hakami
- Badria M. Al‐Shehri
- Ali Bahny Alhailiy
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.