الرئيسية › دليل الباحثين › Ali Idarrou
Ali Idarrou
الانتماء : Université Ibn Zohr
- 25منشورات (انتماء مغربي)
- 30مجموع المنشورات
- 70الاستشهادات
- 4مؤشر h
الملف البحثي
لدى Ali Idarrou 25 منشور(ات) مفهرسة (2009–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Lecture notes in computer science»، «HAL» و«International Journal of Advanced engineering Management and Science». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Label propagation algorithm for community detection based on Coulomb’s law» (2022)، وقد استُشهد به 24 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في فرنسا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Information Retrieval and Search Behavior
- Complex Network Analysis Techniques
- Image Retrieval and Classification Techniques
- Advanced Clustering Algorithms Research
- Text and Document Classification Technologies
المنشورات (25)
- Decoupling retrieval quality from generative reasoning: A multi-dimensional benchmark of RAG architectures
- Information Retrieval in XML Document: State of the Art
- Label propagation algorithm for community detection based on Coulomb’s law
- Structural Information Retrieval in XML Documents: A Graph-based Approach
- Information retrieval approaches
- A spectral method to detect community structure based on Coulomb’s matrix
- A Literature Survey on Label Propagation for Community Detection
- Graph-Based Image Retrieval: State of the Art
- Feature Selection for Community Evolution Prediction in Location-Based Social Network: Gowalla and Brightkite
- Sampling Technique for Complex Data
- Review: Automatic Image Annotation for Semantic Image Retrieval
- Towards a Novel and Generic Approach for OWL Ontology Weighting
- Incremental Community Mining in Location-based Social Network
- Detecting Communities by Integrating Perspective Communities as Semantic Information
- A New Structural Similarity Measure: Clustering of Multi-Structured Documents
- The impact of perspective communities on information flow in social networks
- Multi-ontology based semantic annotation review
- Multi-ontology based semantic annotation review
- The impact of perspective communities on information flow in social networks
- User-centric approach of detecting temporary community
- Structural Clustering Multimedia Documents: An Approach based on Semantic Sub-graph Isomorphism
- Classification structurelle des documents multimédias basée sur l’appariement des graphes
- A generic Approach to the Classification of Multimedia Documents: a Structures Comparison
- Classification of Multi-structured Documents: A Comparison Based on Media Image
- Appariement et similarité des graphes
مجلات النشر
- Lecture notes in computer science × 3
- HAL × 3
- International Journal of Advanced engineering Management and Science × 2
- International Conference on Information and Digital Technologies (IDT) × 2
- International Conference on Sciences of Electronics, Technologies of Information and Telecommunications × 2
- EPJ Web of Conferences × 1
المنشورات حسب السنة
- 20261
- 20241
- 20224
- 20211
- 20202
- 20191
- 20183
- 20174
- 20162
- 20151
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Université Toulouse-I-Capitole · Institut de Recherche en Informatique de Toulouse · Université Toulouse Capitole · Laboratoire des Sciences de l’Information et de la Communication · Université Toulouse III - Paul Sabatier
بلدان المؤلفين المشاركين : فرنسا
المؤلفون المشاركون
- Driss Mammass
- Loubna Boujlaleb
- Hasna Abioui
- Ali Bouzit
- Imane Belahyane
- Mouad Mammass
- Assmaa Moutaoukkil
- Laassem Brahim
- Mbark Iggane
- Kaoutar Boumalek
- Ali El Mezouary
- Hassan Douzi
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.