الرئيسية › دليل الباحثين › Mohammed Tsebia
Mohammed Tsebia
الانتماء : University of Boumerdes
- 14منشورات (انتماء جزائري)
- 16مجموع المنشورات
- 45الاستشهادات
- 3مؤشر h
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Power System Optimization and Stability
- Power Systems Fault Detection
- Smart Grid Security and Resilience
- Frequency Control in Power Systems
- Microgrid Control and Optimization
المنشورات (14)
- Adaptive Overcurrent Protection Framework for Grid-Connected Multi-Microgrids with Dynamic Relay Coordination
- A novel strategy for fault detection in aircraft active landing gear using observer based global motion analysis
- Micro-Grids Integration Using Remote Synchronisation Based on Micro-PMU
- Influence of Mechanical Imperfections on Electrical Characteristics in Fault Detection Through Signal Processing
- Reduction in the use of fossil fuels by improving the interconnection power system oscillation
- Sub-Synchronous Torsional Interaction Study and Mitigation Using a Synchro-Phasors Measurement Unit
- Reduce Frequency Oscillation Using Energy Storage System and Phasor Measurement Units Technology
- Monitoring of Isolated Standalone Renewable Energy Systems
- Improve monitoring system of interconnected oscillation power system based on PMU technology
- PMU based SCADA enhancement in smart power grid
- North African power system monitoring using PMU technology
- Oscillation Detection Using PMU Technology in the North Africa Power System
- Analysis of small signal in North Africa Inter-Area Power System
- PMU Deployment in Power System Oscillation Monitoring
المؤلفون المشاركون
- Hamid Bentarzi
- Azeddine Ratni
- Ali Damou
- Djamila Talah
- Abdelkader Abdelmoumene
- Fazia Ahcene
- Djamel Benazzouz
- Abdelmadjid Recioui
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.