الرئيسية › دليل الباحثين › Peter M. Ithondeka
Peter M. Ithondeka
الانتماء : Ministry of Agriculture Livestock and Fisheries · Ministry of Health
- 4منشورات (انتماء كيني)
الملف البحثي
لدى Peter M. Ithondeka 4 منشور(ات) مفهرسة (2010–2016). تُنشر أعماله أساسًا في «PLoS ONE»، «PLoS neglected tropical diseases» و«Pan African Medical Journal». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Rift Valley Fever Outbreak in Livestock in Kenya, 2006–2007» (2010)، وقد استُشهد به 144 مرة. 3 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في الولايات المتحدة، أوغندا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيالمنشورات (4)
- Predictive Factors and Risk Mapping for Rift Valley Fever Epidemics in Kenya
- Randomized Controlled Field Trial to Assess the Immunogenicity and Safety of Rift Valley Fever Clone 13 Vaccine in Livestock
- Establishing a One Health office in Kenya
- Rift Valley Fever Outbreak in Livestock in Kenya, 2006–2007
مجلات النشر
- PLoS ONE × 1
- PLoS neglected tropical diseases × 1
- Pan African Medical Journal × 1
- American Journal of Tropical Medicine and Hygiene × 1
المنشورات حسب السنة
- 20161
- 20151
- 20141
- 20101
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Centers for Disease Control and Prevention · United States Department of Agriculture · National Aeronautics and Space Administration · Government of Kenya · International Livestock Research Institute
بلدان المؤلفين المشاركين : الولايات المتحدة · أوغندا
المؤلفون المشاركون
- Peninah M. Munyua
- Robert F. Breiman
- M. Kariuki Njenga
- Murithi Mbabu
- Jane Githinji
- Allen W. Hightower
- Kariuki Njenga
- R. M. Murithi
- Sherrilyn H. Wainwright
- Shanaaz K. Sharif
- Austine O. Bitek
- Peter Brian Bloland
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.