الرئيسية › دليل الباحثين › Tarik Bouchala
Tarik Bouchala
الانتماء : University Mohamed Boudiaf of M'sila
- 22منشورات (انتماء جزائري)
- 27مجموع المنشورات
- 117الاستشهادات
- 6مؤشر h
الملف البحثي
لدى Tarik Bouchala 22 منشور(ات) مفهرسة (2013–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «STUDIES IN ENGINEERING AND EXACT SCIENCES»، «Russian Journal of Nondestructive Testing» و«Instrumentation Mesure Métrologie». أكثر مقالاته استشهادًا هو «New contactless eddy current non-destructive methodology for electric conductivity measurement» (2015)، وقد استُشهد به 23 مرة. 9 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في فرنسا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Non-Destructive Testing Techniques
- Electrical and Bioimpedance Tomography
- Ultrasonics and Acoustic Wave Propagation
- Thermography and Photoacoustic Techniques
- Magnetic Field Sensors Techniques
المنشورات (22)
- Enhancing detection and prediction of random defects in conductive materials using eddy current sensor and RBF networks
- Factors affecting magnetic flux leakage inspection of drill pipes
- Reconstruction of Defect Paths Using Eddy Current Testing Array 3D Imaging
- Rotating Eddy Current Array for Efficient Detection and Sizing of Defects in Multi-Layer Aerospace Structures
- Non-destructive rapid defect testing around curved head rivets without displacement of eddy current sensors
- Numerical simulation and experimental studies of rotational eddy current detection of cracks around rivet holes
- Solving inverse problems in magnetic field leakage sensor array inspection of petroleum tank floor
- Static eddy current imaging for nondestructive testing of aeronautical structures
- Defect characterization from magnetic field leakage signals in petroleum and natural gas pipelines
- 3D surface crack characterization by eddy current array image and a fast algorithm search
- Eddy Current Probe Configuration for Full Rail Top Surface Inspection
- A comparative study of optimization methods for eddy-current characterization of aeronautical metal sheets
- Eddy Current Characterization of 3D Crack by Analyzing Probe Signal and Using a Fast Algorithm Search
- An Eddy Current Nondestructive Method for Crack Detection in Multilayer Riveted Structures
- Nondestructive Eddy Current Measurement of Coating Thickness of Aeronautical Construction Materials
- Fictitious electric conductivity modelling of eddy current evaluation of magnetic materials
- Reconstruction Of 3D Defect Shape From Eddy Current Sensor Signal
- Influence of Conductive Pollution on Eddy Current Sensor Signals
- New contactless eddy current non-destructive methodology for electric conductivity measurement
- Application of coupled electric field method for eddy current non-destructive inspection of multilayer structures
- Novel Coupled Electric Field Method for Defect Characterization in Eddy Current Non-destructive Testing Systems
- Fast Analytical Modeling of Eddy Current Non-Destructive Testing of Magnetic Material
مجلات النشر
- STUDIES IN ENGINEERING AND EXACT SCIENCES × 5
- Russian Journal of Nondestructive Testing × 3
- Instrumentation Mesure Métrologie × 3
- Nondestructive Testing And Evaluation × 3
- Journal of Nondestructive Evaluation × 2
- Measurement and Control × 1
المنشورات حسب السنة
- 20262
- 20252
- 20245
- 20231
- 20212
- 20201
- 20194
- 20181
- 20152
- 20132
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of Batna 2 · University of Batna 1 · Supélec · Université Paris-Saclay · CentraleSupélec
بلدان المؤلفين المشاركين : فرنسا
المؤلفون المشاركون
- Bachir Abdelhadi
- Abdelhak Abdou
- Amor Guettafi
- A. Benoudjit
- Kamel Belkhiri
- Merwane Khebal
- Abderrahmane Aboura
- Abderrahmane Abbassi
- Azzedine Benoudjit
- Anouaressadate Aouf
- A. Abdou
- Ben Moussa Oum Salama
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.