الرئيسية › دليل الباحثين › Nassima Kihal
Nassima Kihal
الانتماء : University of Sciences and Technology Houari Boumediene · University of Jijel
- 3منشورات (انتماء جزائري)
- 7مجموع المنشورات
- 37الاستشهادات
- 3مؤشر h
الملف البحثي
لدى Nassima Kihal 3 منشور(ات) مفهرسة (2015–2017). تُنشر أعماله أساسًا في «IET Biometrics»، «Lecture notes in computer science» و«International Conference of the Biometrics Special Interest Group (BIOSIG)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Efficient multimodal ocular biometric system for person authentication based on iris texture and corneal shape» (2017)، وقد استُشهد به 17 مرة. شارك في تأليف أعماله 2 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في كندا، فرنسا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Biometric Identification and Security
- User Authentication and Security Systems
- Gait Recognition and Analysis
- Medical Image Segmentation Techniques
- Retinal Imaging and Analysis
المنشورات (3)
- Efficient multimodal ocular biometric system for person authentication based on iris texture and corneal shape
- Semi-automated Extraction of Retinal Blood Vessel Network with Bifurcation and Crossover Points
- Corneal Topography: An Emerging Biometric System for Person Authentication
مجلات النشر
- IET Biometrics × 1
- Lecture notes in computer science × 1
- International Conference of the Biometrics Special Interest Group (BIOSIG) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20171
- 20161
- 20151
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Université de Montréal · Aix-Marseille Université · Université des Sciences et de la Technologie d'Oran Mohamed Boudiaf · Centre National de la Recherche Scientifique · Hôpital Maisonneuve-Rosemont
بلدان المؤلفين المشاركين : كندا · فرنسا
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.