الرئيسية › دليل الباحثين › Walma Gharbi
Walma Gharbi
الانتماء : University of Sfax · University of Carthage · Digital Research Centre of Sfax
- 4منشورات (انتماء تونسي)
- 5مجموع المنشورات
- 9الاستشهادات
- 2مؤشر h
الملف البحثي
لدى Walma Gharbi 4 منشور(ات) مفهرسة (2018–2020). تُنشر أعماله أساسًا في «Signal Image and Video Processing»، «IEEE Mediterranean and Middle-East Geoscience and Remote Sensing Symposium (M2GARSS)» و«Advances in predictive, preventive and personalised medicine». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Unsupervised Bayesian change detection for remotely sensed images» (2020)، وقد استُشهد به 7 مرة. شارك في تأليف أعماله 4 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في فرنسا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Remote-Sensing Image Classification
- Sparse and Compressive Sensing Techniques
- Distributed Sensor Networks and Detection Algorithms
- Advanced Neural Network Applications
- IoT and Edge/Fog Computing
المنشورات (4)
- Unsupervised Bayesian change detection for remotely sensed images
- Joint Bayesian Hyperspectral Unmixing For Change Detection
- Bayesian Compressed Sensing for IoT: Application to EEG Recording
- Bayesian Vehicle Detection Using Optical Remote Sensing Images
مجلات النشر
- Signal Image and Video Processing × 1
- IEEE Mediterranean and Middle-East Geoscience and Remote Sensing Symposium (M2GARSS) × 1
- Advances in predictive, preventive and personalised medicine × 1
- Lecture notes in computer science × 1
المنشورات حسب السنة
- 20202
- 20191
- 20181
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Institut de Recherche en Informatique de Toulouse · École Nationale Supérieure d'Électrotechnique, d'Électronique, d'Informatique, d'Hydraulique et des Télécommunications · Université de Toulouse
بلدان المؤلفين المشاركين : فرنسا
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.