الرئيسية › دليل الباحثين › K. Benhamouda
K. Benhamouda
الانتماء : University Frères Mentouri Constantine 1
- 3منشورات (انتماء جزائري)
- 6مجموع المنشورات
- 67الاستشهادات
- 5مؤشر h
الملف البحثي
لدى K. Benhamouda 3 منشور(ات) مفهرسة (2014–2018). تُنشر أعماله أساسًا في «International Journal of Chemical Reactor Engineering»، «Desalination and Water Treatment» و«Revue Sciences Humaines (Université des Frères Mentouri Constantine 1)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «UV and Solar Light Induced Natural Iron Oxide Activation: Characterization and Photocatalytic Degradation of Organic Compounds» (2018)، وقد استُشهد به 16 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 9 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Advanced Photocatalysis Techniques
- Advanced oxidation water treatment
- TiO2 Photocatalysis and Solar Cells
- Advancements in Battery Materials
- Advanced Battery Materials and Technologies
المنشورات (3)
- UV and Solar Light Induced Natural Iron Oxide Activation: Characterization and Photocatalytic Degradation of Organic Compounds
- Natural iron oxide as catalyst for heterogeneous photocatalysis and Fenton-like process: kinetic study
- FACTORS INFLUENCING THE PHOTOCATALYTIC DECOLORIZATION OF METHYLENE BLUE IN THE PRESENCE OF NATURAL IRON OXIDE AND OXALIC ACID UNDER UV IRRADIATION.
مجلات النشر
- International Journal of Chemical Reactor Engineering × 1
- Desalination and Water Treatment × 1
- Revue Sciences Humaines (Université des Frères Mentouri Constantine 1) × 1
المنشورات حسب السنة
- 20182
- 20141
المؤلفون المشاركون
- Tahar Sehili
- K. Djebbar
- Lamia Mammeri
- Sihem Belaidi
- W. Remache
- N. Sétifi
- Safa Larouk
- M. A. Kribeche
- H. Mechakra
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.