الرئيسية › دليل الباحثين › J. Diyadi
J. Diyadi
الانتماء : Université Ibn-Tofail
- 5منشورات (انتماء مغربي)
- 5مجموع المنشورات
- 4الاستشهادات
- 1مؤشر h
الملف البحثي
لدى J. Diyadi 5 منشور(ات) مفهرسة (2000–2006). تُنشر أعماله أساسًا في «physica status solidi (b)»، «Journal of Computational Electronics» و«HAL». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Correlation functions from multiple solution of the transient Boltzmann equation in semiconductors: Application to noise temperature of hole» (2000)، وقد استُشهد به 2 مرة. 2 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 3 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في فرنسا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Advancements in Semiconductor Devices and Circuit Design
- Semiconductor materials and devices
- Gas Dynamics and Kinetic Theory
- Semiconductor materials and interfaces
- Quantum and electron transport phenomena
المنشورات (5)
- An iterative matrix solution of the Boltzmann equation for the calculation of diffusion and noise in semiconductors
- The scattered packet method for the simulation of transport phenomena in semiconductor
- Modeling Multi‐Band Effects of Hot Electron Coupled Transport in n‐GaAs
- Monte Carlo Simulation by Scattered Packet for Semiclassical Transport in Semiconductors: Application to Holes in Silicon
- Correlation functions from multiple solution of the transient Boltzmann equation in semiconductors: Application to noise temperature of holes in silicon
مجلات النشر
- physica status solidi (b) × 2
- Journal of Computational Electronics × 1
- HAL × 1
- Journal of Applied Physics × 1
المنشورات حسب السنة
- 20061
- 20041
- 20021
- 20011
- 20001
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Mohammed V University · Institut d'Électronique et des Systèmes
بلدان المؤلفين المشاركين : فرنسا
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.