الرئيسية › دليل الباحثين › Hafida Boukharouba
Hafida Boukharouba
الانتماء : University Ferhat Abbas of Setif · Centre Hospito Universitaire de Sétif
- 4منشورات (انتماء جزائري)
- 9مجموع المنشورات
- 86الاستشهادات
- 4مؤشر h
الملف البحثي
لدى Hafida Boukharouba 4 منشور(ات) مفهرسة (2009–2015). تُنشر أعماله أساسًا في «Journal africain du cancer / African Journal of Cancer»، «Journal of Cancer Research & Therapy» و«BMC Cancer». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Time trends of cancer incidence in Setif, Algeria, 1986–2010: an observational study» (2014)، وقد استُشهد به 50 مرة. 3 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في إيطاليا.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Global Cancer Incidence and Screening
- Colorectal Cancer Screening and Detection
- Smoking Behavior and Cessation
- AI in cancer detection
- Global Public Health Policies and Epidemiology
المنشورات (4)
- Cancer estimation of incidence and survival in Algeria 2014
- Time trends of cancer incidence in Setif, Algeria, 1986–2010: an observational study
- Le cancer à Sétif, Algérie, 1986–2010
- Smoking prevention and cessation: a program in the region of Setif, Algeria (2001–2006)
مجلات النشر
- Journal africain du cancer / African Journal of Cancer × 2
- Journal of Cancer Research & Therapy × 1
- BMC Cancer × 1
المنشورات حسب السنة
- 20151
- 20142
- 20091
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Centro di Riferimento Oncologico
بلدان المؤلفين المشاركين : إيطاليا
المؤلفون المشاركون
- Slimane Laouamri
- A. Mahnane
- Asma Ayat
- Dahbia Cherka
- Mokhtar Hamdi Cherif
- Zoubida Zaidi
- Manel Rakeb
- M Hamdi-Chérif
- Abbes Mahnane
- Hamdi Cherif M
- Ettore Bidoli
- Souad Bouaoud
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.