الرئيسية › دليل الباحثين › Reda Rabie
Reda Rabie
الانتماء : Université Mohammed VI Polytechnique
- 16منشورات (انتماء مغربي)
- 24مجموع المنشورات
- 445الاستشهادات
- 9مؤشر h
الملف البحثي
لدى Reda Rabie 16 منشور(ات) مفهرسة (2019–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems»، «Spectrochimica Acta Part A Molecular and Biomolecular Spectroscopy» و«Heliyon». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Salt induced oxidative stress alters physiological, biochemical and metabolomic responses of green microalga Chlamydomonas reinhardtii» (2022)، وقد استُشهد به 151 مرة. 6 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 12 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Spectroscopy and Chemometric Analyses
- Smart Agriculture and AI
- Analytical Chemistry and Sensors
- Smart Grid and Power Systems
- Water Quality Monitoring and Analysis
المنشورات (16)
- Grid Stability Classification Using Sigma Rule and Temporal Features: A Case Study from Laayoune
- MLPR: YOLOv3 for Real-Time License Plate Recognition in Moroccan Video Streams
- High-resolution smart meter load dataset collected from multiple cities in Morocco
- Assessing the performance of XRF surface analysis for classifying copper ore into high-grade and low-grade categories
- NIR-Spectroscopy and Machine Learning Models to Pre-concentrate Copper Hosted Within Sedimentary Rocks
- QSAR modeling for cytotoxicity of sulfur-containing Shikonin oxime derivatives targeting HCT-15, MGC-803, BEL-7402, and MCF-7 cell lines
- Optimized variable selection and machine learning models for olive oil quality assessment using portable near infrared spectroscopy
- Enhancing tomato leaf nitrogen analysis through portable NIR spectrometers combined with machine learning and chemometrics
- The synergic approach between machine learning, chemometrics, and NIR hyperspectral imagery for a real-time, reliable, and accurate prediction of mass loss in cement samples
- The Use of ISFET for the Measurement of Phosphorus in Moroccan Soils
- Nitrate measurement of Moroccan soil through Ion Sensitive Field Effect Transistor (ISFET)
- Salt induced oxidative stress alters physiological, biochemical and metabolomic responses of green microalga Chlamydomonas reinhardtii
- Comparing CalReg performance with other multivariate methods for estimating selected soil properties from Moroccan agricultural regions using NIR spectroscopy
- Predicting soil phosphorus and studying the effect of texture on the prediction accuracy using machine learning combined with near-infrared spectroscopy
- Evaluation of Antibacterial Activity of Lavandulapedunculata subsp. atlantica ( Braun‐Blanq. ) Romo Essential Oil and Selected Terpenoids against Resistant Bacteria Strains–Structure–Activity Relationships
- A comparative study between a new method and other machine learning algorithms for soil organic carbon and total nitrogen prediction using near infrared spectroscopy
مجلات النشر
- Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems × 3
- Spectrochimica Acta Part A Molecular and Biomolecular Spectroscopy × 2
- Heliyon × 2
- Springer proceedings in mathematics & statistics × 1
- IEEE Access × 1
- Data in Brief × 1
المنشورات حسب السنة
- 20261
- 20253
- 20242
- 20235
- 20221
- 20211
- 20202
- 20191
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Moroccan Foundation for Advanced Science, Innovation and Research · Sidi Mohamed Ben Abdellah University · Mohammed V University · National School of Mineral Industry · Cadi Ayyad University
المؤلفون المشاركون
- Brahim Lakssir
- Taoufiq Saffaj
- Ouadi Saidi
- Ilham Bouzida
- El Mestafa El Hadrami
- Abderrahim Diane
- Bouchaîb Ihssane
- Hatim Derrouz
- Salah Eddine Itqiq
- Slimane Dadi
- Samira Es-sahly
- Mouad Bensalah
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.