الرئيسية › دليل الباحثين › Frédéric Ghersi
Frédéric Ghersi
الانتماء : Centre National de la Recherche Scientifique · CIRED
- 4منشورات (انتماء فرنسي)
- 152مجموع المنشورات
- 841الاستشهادات
- 17مؤشر h
الملف البحثي
لدى Frédéric Ghersi 4 منشور(ات) مفهرسة (2023–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)» و«HAL». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Macroeconomic challenges of energy transitions The case of Algeria» (2023)، وقد استُشهد به 1 مرة. 3 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 6 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في اليابان.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Climate Change Policy and Economics
- Energy, Environment, and Transportation Policies
- Energy, Environment, Economic Growth
- Integrated Energy Systems Optimization
- Sustainability and Climate Change Governance
المنشورات (4)
- National Scenarios Dataset 2025 - Business As Usual, Current Policies and Net-Zero
- National Scenarios Data 2025 - Business As Usual, Current Policies and Net-Zero
- Macroeconomic Impacts and Crowding Out Effect of Energy Transition in Tunisia A top-down bottom-up modeling approach
- Macroeconomic challenges of energy transitions The case of Algeria
مجلات النشر
- Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) × 2
- HAL × 2
المنشورات حسب السنة
- 20262
- 20241
- 20231
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Commissariat à l'Énergie Atomique et aux Énergies Alternatives · Université Paris-Saclay · Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines · Laboratoire des Sciences du Climat et de l'Environnement · Société de Mathématiques Appliquées et de Sciences Humaines
بلدان المؤلفين المشاركين : اليابان
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.