الرئيسية › دليل الباحثين › Sara Leulmi
Sara Leulmi
الانتماء : University Frères Mentouri Constantine 1 · Badji Mokhtar-Annaba University
- 5منشورات (انتماء جزائري)
- 8مجموع المنشورات
- 39الاستشهادات
- 4مؤشر h
الملف البحثي
لدى Sara Leulmi 5 منشور(ات) مفهرسة (2017–2020). تُنشر أعماله أساسًا في «Communication in Statistics- Theory and Methods»، «Journal of the Korean Statistical Society» و«Journal of Siberian Federal University Mathematics & Physics». أكثر مقالاته استشهادًا هو «Nonparametric local linear regression estimation for censored data and functional regressors» (2020)، وقد استُشهد به 14 مرة. 3 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 3 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Statistical Methods and Inference
- Advanced Statistical Methods and Models
- Probability and Statistical Research
- French Literature and Critical Theory
- North African History and Literature
المنشورات (5)
- Nonparametric local linear regression estimation for censored data and functional regressors
- Rate of the Almost Sure Convergence of a Generalized Regression Estimate Based on Truncated and Functional Data
- Local linear estimation of the conditional quantile for censored data and functional regressors
- Local linear estimation of a generalized regression function with functional dependent data
- Histoire, mémoire, fiction et deuil dans Où j’ai laissé mon âme de Jérôme Ferrari
مجلات النشر
- Communication in Statistics- Theory and Methods × 2
- Journal of the Korean Statistical Society × 1
- Journal of Siberian Federal University Mathematics & Physics × 1
- HAL × 1
المنشورات حسب السنة
- 20202
- 20191
- 20172
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of Constantine 3
المؤلفون المشاركون
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.