الرئيسية › دليل الباحثين › Asma ElAdel
Asma ElAdel
الانتماء : École Nationale d'Ingénieurs de Gabès · University of Gabès
- 20منشورات (انتماء تونسي)
- 23مجموع المنشورات
- 195الاستشهادات
- 9مؤشر h
الملف البحثي
لدى Asma ElAdel 20 منشور(ات) مفهرسة (2011–2026). تُنشر أعماله أساسًا في «IEEE Access»، «Journal of Network and Computer Applications» و«PLoS ONE». أكثر مقالاته استشهادًا هو «A hybrid approach for Content-Based Image Retrieval based on Fast Beta Wavelet network and fuzzy decision support system» (2016)، وقد استُشهد به 33 مرة. 5 من هذه المنشورات تعود إلى آخر ثلاث سنوات من النشاط. شارك في تأليف أعماله 10 باحثًا على الأقل، منهم باحثون من مؤسسات في السعودية.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Image Retrieval and Classification Techniques
- Advanced Neural Network Applications
- Advanced Image and Video Retrieval Techniques
- Advanced Data Compression Techniques
- Digital Media Forensic Detection
المنشورات (20)
- Enhancing real-time IoT intrusion detection using KAN-based frameworks with SMOTE
- Artificial intelligence for early detection of diabetic retinopathy: A vision transformer-based approach
- Object Detection Using Convolutional Neural Networks: A Comprehensive Review
- Defending CNN Against FGSM Attacks Using Beta-Based Personalized Activation Functions and Adversarial Training
- Corrections to “Defending CNN Against FGSM Attacks Using Beta-Based Personalized Activation Functions and Adversarial Training”
- SR-Net: A Super-Resolution Image Based on DWT and DCNN
- Image super resolution boosting using beta wavelet
- B-CNN: Betadeep Convolutional Neural Network over encrypted data
- Deep Convolutional Neural Network Based on Wavelet Transform for Super Image Resolution
- Trained convolutional neural network based on selected beta filters for Arabic letter recognition
- Fast DCNN based on FWT, intelligent dropout and layer skipping for image retrieval
- Fast deep neural network based on intelligent dropout and layer skipping
- A sparse representation-based approach for copy-move image forgery detection in smooth regions
- A hybrid approach for Content-Based Image Retrieval based on Fast Beta Wavelet network and fuzzy decision support system
- Fuzzy Indexed Color descriptor for image retrieval
- Deep learning with shallow architecture for image classification
- Fast beta wavelet network-based feature extraction for image copy detection
- A New Semantic Approach for CBIR Based on Beta Wavelet Network Modeling Shape Refined by Texture and Color Features
- A new system for image retrieval using beta wavelet network for descriptors extraction and fuzzy decision support
- Learning wavelet networks based on Multiresolution analysis: Application to images copy detection
مجلات النشر
- IEEE Access × 2
- Journal of Network and Computer Applications × 1
- PLoS ONE × 1
- IEEE International Symposium on Real-Time Distributed Computing (ISORC) × 1
- Lecture notes in networks and systems × 1
- Signal Image and Video Processing × 1
المنشورات حسب السنة
- 20262
- 20243
- 20233
- 20211
- 20181
- 20173
- 20162
- 20152
- 20142
- 20111
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : University of Sfax · Tunis University · ENSIT · Al Baha University
بلدان المؤلفين المشاركين : السعودية
المؤلفون المشاركون
- Mourad Zaied
- Chokri Ben Amar
- Ridha Ejbali
- Hanen Issaoui
- Nesrine Chaibi
- Mourad Zaied
- Ahmed Zouinkhi
- Jalila Abdessamad
- Ekram Chamseddine
- Najib Ben Aoun
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.