الرئيسية › دليل الباحثين › Ali Aouf
Ali Aouf
الانتماء : University of Sciences and Technology Houari Boumediene
- 3منشورات (انتماء جزائري)
- 3مجموع المنشورات
- 58الاستشهادات
- 3مؤشر h
الملف البحثي
لدى Ali Aouf 3 منشور(ات) مفهرسة (2022). تُنشر أعماله أساسًا في «Computers & Graphics»، «International Conference on Image and Signal Processing and their Applications (ISPA)» و«International Conference of Advanced Technology in Electronic and Electrical Engineering (ICATEEE)». أكثر مقالاته استشهادًا هو «COVIR: A virtual rendering of a novel NN architecture O-Net for COVID-19 Ct-scan automatic lung lesions segmentation» (2022)، وقد استُشهد به 32 مرة. شارك في تأليف أعماله 8 باحثًا على الأقل.
هل هذا أنت؟ عرّف بأبحاثك
أنشئ ملفك على DzCademia مجانًا وأضف مقالاتك: ستظهر بسهولة أكبر على Google وفي مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، فيقرؤها ويستشهد بها عدد أكبر من الناس.
إنشاء ملفي المجاني إضافة منشوراتيمجالات البحث
- Medical Image Segmentation Techniques
- COVID-19 diagnosis using AI
- Advanced Neural Network Applications
- Augmented Reality Applications
- Artificial Intelligence in Healthcare and Education
المنشورات (3)
- COVIR: A virtual rendering of a novel NN architecture O-Net for COVID-19 Ct-scan automatic lung lesions segmentation
- Augmented Reality for COVID-19 Aid Diagnosis: Ct-Scan segmentation based Deep Learning
- Augmented Reality for medical practice: a comparative study of Deep learning models for Ct-scan segmentation
مجلات النشر
- Computers & Graphics × 1
- International Conference on Image and Signal Processing and their Applications (ISPA) × 1
- International Conference of Advanced Technology in Electronic and Electrical Engineering (ICATEEE) × 1
التعاون العلمي
المؤسسات الشريكة : Centre de Développement des Technologies Avancées
المؤلفون المشاركون
- Oualid Djekoune
- Kahina Amara
- Hoceine Kennouche
- Oussama Kerdjidj
- Nadia Zenati
- Mohamed Amine Guerroudji
- Farid Ferguene
- Djamel Aouam
البيانات البيبليوغرافية مصدرها OpenAlex (قاعدة مفتوحة).
لماذا تختارون Dzcademia؟
ملفات أكاديمية ومقالات ومداخلات علمية: امنحوا أبحاثكم حضوراً عاماً منظماً. تساعد البيانات الوصفية المدمجة محركات البحث ومساعدات الذكاء الاصطناعي على التعرف على أعمالكم وفهم مراجعها.
علّق عبر Google
سجّل الدخول عبر Google للتعليق مباشرة على هذه الصفحة.